dc.creatorBromberg, Facundo
dc.creatorPérez, D. S.
dc.date2012-08
dc.date2012
dc.date2021-08-30T14:48:15Z
dc.date.accessioned2023-07-15T03:01:04Z
dc.date.available2023-07-15T03:01:04Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/123727
dc.identifierhttps://41jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/7_ASAI_2012.pdf
dc.identifierissn:1850-2784
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7464132
dc.descriptionEl presente trabajo se enmarca en el problema de interpolación espacial de variables vitícolas por medio de Support Vector Machines (SVM) y Local SVM (LSVM), a partir de mediciones geo-espaciales en viñedos de distintas bodegas de la provincia de Mendoza. Los resultados de estas técnicas son comparados con los dos métodos de interpolación de uso más extendido empleadas en Viticultura de Precisión para el modelado de datos agrícolas: Inverse Distance Weighting (IDW) y Kriging. Los resultados obtenidos en este trabajo muestran una mejora en la calidad de las interpolaciones, condicionada en la cantidad de datos disponibles, donde LSVM y SVM en general obtienen resultados de mayor calidad.
dc.descriptionSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
dc.formatapplication/pdf
dc.format71-82
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectMachine learning
dc.subjectPrecision Viticulture
dc.subjectSupport Vector Machines
dc.subjectLocal Support Vector Machines
dc.subjectSpatial Interpolation
dc.titleInterpolación Espacial Mediante Aprendizaje de Máquinas en Viñedos de la Provincia de Mendoza, Argentina
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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