O mapa mental como instrumento para definir indicadores em sistemas complexos: sua aplicação no conhecimento ambiental local de horticultores

dc.creatorBlandi, María Luz
dc.creatorGargoloff, Natalia Agustina
dc.creatorIermanó, María José
dc.creatorPaleologos, María Fernanda
dc.creatorSarandón, Santiago Javier
dc.date2022
dc.date2021-08-27T18:54:47Z
dc.date.accessioned2023-07-15T02:55:00Z
dc.date.available2023-07-15T02:55:00Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/123687
dc.identifierissn:0103-2003
dc.identifierissn:1806-9479
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7463756
dc.descriptionThe reductionist and disciplinary paradigm of the Green Revolution coexists with the emerging paradigm of complexity, which values ​​the holistic and the interdisciplinary. Agroecology promotes the need to understand the multiple biophysical relationships that exist in agroecosystems, and this calls for the development of new methodological tools. Sustainability indicators are an example of this. However, their implementation is not simple, as this requires an instrument to simplify the construction of such indicators. The objective of this work is to use the “mental map” as a guide for the development and application of indicators. The graph follows the conceptual path that facilitates the understanding of the variable and its breakdown into smaller and measurable units of analysis, i.e. the indicators. The created mental map has two stages: the development of indicators and their application. Its utility is presented in a case study that addresses local environmental knowledge (LEK). The results of this work show that complexity can be translated into quantifiable, measurable, and comparable variables, without this representing the loss of its characteristics. In addition, it proves that the created tool facilitates the evaluation and understanding of the functioning of agroecosystems, which contributes to decision-making.
dc.descriptionO paradigma reducionista e disciplinar da Revolução Verde coexiste com o paradigma emergente da complexidade, o qual valoriza o holístico e o interdisciplinar. A Agroecologia promove a necessidade de compreender as múltiplas relações biofísicas existentes nos agroecossistemas, e isso exige o desenvolvimento de novas ferramentas metodológicas. Os indicadores de sustentabilidade são um exemplo disso. No entanto, sua implementação não é simples, pois requer um instrumento que simplifique a construção de tais indicadores. O objetivo deste trabalho é utilizar o “mapa mental” como guia para o desenvolvimento e a aplicação de indicadores. O gráfico segue o caminho conceitual que facilita o entendimento da variável e sua desagregação em unidades de análise menores e mensuráveis, ou seja, os indicadores. O mapa mental criado possui duas etapas: o desenvolvimento dos indicadores e sua aplicação. Sua utilidade é apresentada em um estudo de caso que aborda o conhecimento ambiental local (LEK). Os resultados deste trabalho mostram que a complexidade pode ser traduzida em variáveis quantificáveis, mensuráveis e comparáveis, sem que isso represente a perda de suas características. Além disso, comprova que a ferramenta criada facilita a avaliação e a compreensão do funcionamento dos agroecossistemas, o que contribui para a tomada de decisões.
dc.descriptionFacultad de Ciencias Agrarias y Forestales
dc.formatapplication/pdf
dc.languageen
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.subjectCiencias Agrarias
dc.subjectAgroecology
dc.subjectIndicators
dc.subjectConceptual map
dc.subjectSustainability
dc.subjectAgrobiodiversity
dc.subjectComplexity
dc.subjectAgroecologia
dc.subjectIndicadores
dc.subjectSustentabilidade
dc.subjectAgrobiodiversidade
dc.subjectMapa conceitual
dc.subjectComplexidade
dc.titleThe mental map as an instrument to define indicators in complex systems: an application on the environmental knowledge of local horticultural farmers
dc.titleO mapa mental como instrumento para definir indicadores em sistemas complexos: sua aplicação no conhecimento ambiental local de horticultores
dc.typeArticulo
dc.typeArticulo


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