| dc.creator | Navarria, Leonardo José | |
| dc.creator | Rapallini, José Antonio | |
| dc.creator | Quijano, Antonio Adrián | |
| dc.date | 2011-09 | |
| dc.date | 2011 | |
| dc.date | 2021-08-02T14:08:26Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-15T02:31:34Z | |
| dc.date.available | 2023-07-15T02:31:34Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/121948 | |
| dc.identifier | isbn:978-950-34-0749-3 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7462278 | |
| dc.description | Uno de los motivos más importantes del resurgir de las redes neuronales en la década de los ochenta fue el desarrollo de la tecnología microelectrónica de alta escala de integración o VLSI (Very Large Scale Integration), debido a dos circunstancias. Por una parte, posibilitó el desarrollo de computadores potentes y baratos, lo que facilitó la simulación de modelos de redes neuronales artificiales de un relativamente alto nivel de complejidad, permitiendo su aplicación a numerosos problemas prácticos en los que demostraron un excelente comportamiento. Por otra parte, la integración VLSI posibilitó la realización hardware directa de redes neuronales como dispositivos de cálculo paralelo aplicables a problemas computacionalmente costosos, como visión o reconocimiento de patrones. En el presente trabajo se indican cómo se llega a generar una red neuronal en un arreglo reconfigurable y luego se utilizarán las herramientas más actuales disponibles para el diseño de contenidos a distancia para hacer transferencias de conocimientos sobre Redes Neuronales. | |
| dc.description | Centro de Técnicas Analógico-Digitales | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 215-219 | |
| dc.language | es | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| dc.subject | Ingeniería | |
| dc.subject | Reconfigurables | |
| dc.subject | Neurocomputadoras | |
| dc.subject | FPNA | |
| dc.subject | Educación a distancia | |
| dc.subject | Implementación | |
| dc.title | Educación a distancia aplicada al desarrollo de redes neuronales en FPGA | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
