dc.contributorTorres, Diego
dc.creatorRojas Lara, Alex
dc.creatorValentini Mac Adden, Nicolás
dc.date2020-02-10
dc.date2020-02-10
dc.date2021-05-07T17:58:22Z
dc.date.accessioned2023-07-15T01:38:09Z
dc.date.available2023-07-15T01:38:09Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118539
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7459001
dc.descriptionEsta es una tesina que se encuentra estrictamente relacionada con los conceptos de ciencia abierta y ciencia ciudadana y busca colaborar de algún modo con estos movimientos. La forma de colaboración es mediante la implementación de un sistema que permita a los científicos generar de manera uniforme una secuencia de pasos para la toma de muestras que sean necesarias para cualquier proyecto. Por otra parte, también permite a ciudadanos que quieran participar de estos proyectos recolectar muestras siguiendo la secuencia de pasos que los científicos hayan definido previamente. Se buscó solucionar la falta de aplicaciones que se enfoquen en la recolección de datos y que a la vez se apoyen en tecnología móvil. Si bien existen aplicaciones similares, estas son más de propósito general, por lo que Muestre.AR vendría a suplir esta carencia. La forma de resolverlo fue mediante la creación de una aplicación web centralizada que es donde los científicos van a poder crear o editar sus proyectos y una única aplicación móvil que es donde los ciudadanos van a poder participar de los proyectos creados previamente por los científicos en la aplicación web y van a poder realizar la recolección de muestras.
dc.descriptionFacultad de Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectCiencia ciudadana
dc.subjectCiencia abierta
dc.subjectMétodo científico
dc.subjectMuestre.Ar
dc.subjectSamplers
dc.subjectWorkflow
dc.subjectDashboard
dc.subjectAndroid
dc.subjectDjango
dc.subjectAPI
dc.titleSamplers 2
dc.typeTesis
dc.typeTesis de grado


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