Análisis de la técnica Transfer Learning en Machine Learning a través de un caso de estudio: La clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata

dc.contributorPons, Claudia
dc.creatorDe Luca, Agustín
dc.creatorIrigoitia, Matías Exequiel
dc.date2021-04-19
dc.date2021
dc.date2021-04-20T12:36:53Z
dc.date.accessioned2023-07-15T01:25:02Z
dc.date.available2023-07-15T01:25:02Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/117398
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7458156
dc.descriptionLa presente investigación propone analizar la técnica de transfer learning y la comparación de distintos modelos pre-entrenados, para determinar si estos pueden ser utilizados efectivamente en el caso de estudio, la clasificación de productos para el Banco Alimentario de La Plata, a partir del reconocimiento de imágenes.
dc.descriptionFacultad de Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectMachine learning
dc.subjectTransfer learning
dc.subjectTensorFlow
dc.subjectKeras
dc.subjectRedes Neuronales Convolucionales
dc.subjectDataset
dc.subjectModelos pre-entrenados
dc.subjectCOCO (Common Objects in Context)
dc.subjectMobileNet
dc.subjectInception
dc.subjectRCNN
dc.subjectSSD
dc.subjectPython
dc.subjectMaxpooling
dc.titleAnálisis de la técnica Transfer Learning en Machine Learning a través de un caso de estudio: La clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata
dc.typeTesis
dc.typeTesis de grado


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