Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales

dc.creatorMarrero, Luciano
dc.creatorOlsowy, Verena
dc.creatorTesone, Fernando
dc.creatorThomas, Pablo Javier
dc.creatorDelía, Lisandro Nahuel
dc.creatorPesado, Patricia Mabel
dc.date2020-10
dc.date2020
dc.date2021-03-05T14:11:01Z
dc.date.accessioned2023-07-15T00:42:47Z
dc.date.available2023-07-15T00:42:47Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114202
dc.identifierisbn:978-987-4417-90-9
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7455525
dc.descriptionLos Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de tipos de Bases de Datos, con diferentes formas y características para representar la información. Este trabajo representa la continuación del estudio presentado en CACIC 2019 [1] y tiene como objetivo comparar y analizar cuatro motores de Bases de Datos NoSQL y un motor de Base de Datos relacional utilizando diferentes esquemas bajo un gran volumen de datos.
dc.descriptionWorkshop: WBDMD – Bases de Datos y Minería de Datos
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.format299-309
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectBases de Datos Relacionales
dc.subjectBases de Datos NoSQL
dc.subjectAlmacenamiento Clave-Valor
dc.subjectAlmacenamiento Documental
dc.subjectAlmacenamiento de Familia de Columnas
dc.subjectAlmacenamiento Orientado a Grafos
dc.titleAnálisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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