Resumen de tesis: Medidas de invarianza y equivarianza a transformaciones en redes neuronales convolucionales. Aplicaciones al reconocimiento de formas de mano

dc.creatorQuiroga, Facundo Manuel
dc.date2020-05
dc.date2020
dc.date2020-09-10T14:57:40Z
dc.date.accessioned2023-07-14T22:03:44Z
dc.date.available2023-07-14T22:03:44Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104330
dc.identifierisbn:978-987-3714-82-5
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7445460
dc.descriptionNuestro objetivo general en esta tesis es contribuir al entendimiento y mejora de la equivarianza de los modelos de redes neuronales, en particular aplicados a la clasificación de formas de mano para la lengua de seña y otros tipos de gestos mediante modelos de redes convolucionales.
dc.descriptionEje: Tesis doctoral.
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.format1082-1091
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectredes neuronales
dc.subjectredes convolucionales
dc.titleResumen de tesis: Medidas de invarianza y equivarianza a transformaciones en redes neuronales convolucionales. Aplicaciones al reconocimiento de formas de mano
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeResumen


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