dc.creatorVilla Monte, Augusto
dc.date2020-05
dc.date2020
dc.date2020-09-10T14:28:06Z
dc.date.accessioned2023-07-14T22:03:42Z
dc.date.available2023-07-14T22:03:42Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104326
dc.identifierisbn:978-987-3714-82-5
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7445457
dc.descriptionEsta tesis tiene por objetivo principal contribuir al área conformada por el Procesamiento de Lenguaje Natural y la Minería de Texto con dos estrategias distintas capaces de identificar a partir de un conjunto de documentos lo relevante y construir con eso un resumen en forma automática. Por un lado, identificando el criterio del usuario al seleccionar las partes principales de un documento y, por otro, extrayendo de los documentos patrones textuales específicos sumamente útiles en la toma de decisiones.
dc.descriptionEje: Tesis doctoral.
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.format1062-1071
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectresúmenes automáticos
dc.subjectsoft computing
dc.titleResumen de tesis: Generación automática inteligente de resúmenes de textos con técnicas de soft computing
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeResumen


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