| dc.creator | Schab, Esteban | |
| dc.creator | Casanova, Carlos | |
| dc.creator | Piccoli, Fabiana | |
| dc.date | 2020-05 | |
| dc.date | 2020 | |
| dc.date | 2020-08-31T18:01:54Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-14T21:47:30Z | |
| dc.date.available | 2023-07-14T21:47:30Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103487 | |
| dc.identifier | isbn:978-987-3714-82-5 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7444419 | |
| dc.description | Cualquier proceso de negocio, hoy en día, exige tomar decisiones rápidas, las cuales se deben ir adaptando a los cambios. Una posibilidad es resolver el proceso computacionalmente. Para ello es necesario, en base a los datos, producir analíticas, las cuales buscan transformarlos en conocimiento para la toma de decisiones. Existen varios tipos de analíticas, particularmente en este trabajo proponemos una línea de investigación enfocada en la analítica prescriptiva, como nivel más avanzado, capaz de calcular acciones a ser ejecutadas en el momento (decisiones operativas) o en el futuro (decisiones tácticas para corto y mediano plazo, decisiones estratégicas para largo plazo) para lograr un objetivo deseado. El cálculo de las acciones involucra otros aspectos, uno de ellos derivado de la necesidad de bajos tiempos de respuesta, la computación de alto desempeño, particularmente involucrada en el procesamiento de datastreams. | |
| dc.description | Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes. | |
| dc.description | Red de Universidades con Carreras en Informática | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 65-69 | |
| dc.language | es | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | |
| dc.subject | Inteligencia computacional | |
| dc.subject | Analíticas | |
| dc.subject | Big data | |
| dc.subject | Computación de alto desempeño | |
| dc.title | Analíticas para sistemas de atención con grandes volúmenes de eventos | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
