| dc.creator | Libutti, Leandro Ariel | |
| dc.creator | De Giusti, Laura Cristina | |
| dc.creator | Naiouf, Marcelo | |
| dc.date | 2019 | |
| dc.date | 2020-05-12T14:15:49Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-14T20:18:46Z | |
| dc.date.available | 2023-07-14T20:18:46Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/95687 | |
| dc.identifier | https://revistas.unlp.edu.ar/InvJov/article/view/7086 | |
| dc.identifier | issn:2314-3991 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7438732 | |
| dc.description | Controlar la disipación de potencia y la temperatura es una gran preocupación en todos los sistemas informáticos modernos. No obstante, obtener información sobre el consumo de energía del procesador y del sistema puede no ser una tarea trivial. Afortunadamente, los procesadores de hoy en día cuentan con una gran cantidad de contadores de hardware para monitorear diferentes eventos en CPU y memoria. En este trabajo, se diseña un nuevo modelo estadístico de estimación de potencia destinado a la placa de desarrollo embebido Raspberry Pi 3. El modelo mapea valores de ciertos contadores de rendimiento a consumo de potencia del dispositivo a través de regresión lineal. Se analizan decenas de aplicaciones correspondientes a benchmarks clásicos, obteniendo un error promedio menor al 6.8% tanto para soluciones secuenciales como para algoritmos paralelos utilizando OpenMP. | |
| dc.description | Universidad Nacional de La Plata | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 170-170 | |
| dc.language | es | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) | |
| dc.subject | Informática | |
| dc.subject | Consumo energético | |
| dc.subject | Estimación de potencia | |
| dc.subject | Raspberry Pi | |
| dc.title | Modelado estadístico de potencia usando contadores de rendimiento sobre Raspberry Pi | |
| dc.type | Articulo | |
| dc.type | Comunicacion | |
