Simulación de N Cuerpos Computacionales sobre Intel Xeon Phi KNL

dc.creatorRucci, Enzo
dc.creatorMoreno, Ezequiel Tomás
dc.creatorCamilo, Malek
dc.creatorPousa, Adrián
dc.creatorChichizola, Franco
dc.date2019-10
dc.date2019
dc.date2020-03-09T13:44:08Z
dc.date.accessioned2023-07-14T18:42:02Z
dc.date.available2023-07-14T18:42:02Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90463
dc.identifierisbn:978-987-688-377-1
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7432438
dc.descriptionEn la comunidad HPC, el uso de aceleradores se ha consolidado como estrategia para mejorar el rendimiento de los sistemas al mismo tiempo que la eficiencia energética. Recientemente, Intel introdujo Knights Landing (KNL), la segunda generación de aceleradores Xeon Phi. Entre sus características destacadas, se puede mencionar su gran cantidad de núcleos, la incorporación de las instrucciones vectoriales AVX-512 y la integración de una memoria de alto ancho de banda. Este trabajo se enfoca en la paralelización de la simulación de N cuerpos computacionales sobre un acelerador Xeon Phi KNL. Además de representar la base de un gran número de aplicaciones de la astrofísica, esta simulación requiere de alto poder computacional para ser procesada con un tiempo de respuesta aceptable. Comenzando por una implementación secuencial, se muestra cómo es posible que la implementación paralela alcance 2355 GFLOPS a través de diferentes optimizaciones.
dc.descriptionXX Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo.
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.format194-204
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectXeon Phi
dc.subjectKnights Landing
dc.subjectN body
dc.subjectAVX-512
dc.subjectMCDRAM
dc.titleSimulación de N Cuerpos Computacionales sobre Intel Xeon Phi KNL
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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