Argentina | Objeto de conferencia
dc.creatorTardivo, María Laura
dc.creatorCaymes Scutari, Paola
dc.creatorBIanchini, Germán
dc.creatorGarabetti, Miguel Méndez
dc.date2019-10
dc.date2019
dc.date2020-03-09T13:34:18Z
dc.date.accessioned2023-07-14T18:41:59Z
dc.date.available2023-07-14T18:41:59Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90460
dc.identifierisbn:978-987-688-377-1
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7432435
dc.descriptionLa calidad de las soluciones obtenidas por los métodos de predicción está condicionada por la falta de precisión o incertidumbre presente en los parámetros de entrada que alimentan los modelos, por lo cual resulta de interés el desarrollo y perfeccionamiento de métodos que permitan tratar la incertidumbre, a fin de obtener predicciones confiables. ESSIM-DE es un método general de predicción y reducción de incertidumbre basado en Análisis Estadístico, la metaheurística Evolución Diferencial y Cómputo de Alto Rendimiento, y ha sido aplicado a la predicción de la línea de fuego en incendios forestales. En este trabajo se presenta una estrategia de sintonización aplicada de forma automática y dinámica al parámetro que regula la cantidad de generaciones del proceso evolutivo, a fin de mejorar su rendimiento y evitar estancamiento y/o convergencia prematura. Se describen las métricas monitorizadas, los puntos y acciones de sintonización en el modelo distribuido y los resultados obtenidos con diferentes casos de quemas controladas.
dc.descriptionXX Workshop de Agentes y Sistemas inteligentes.
dc.descriptionRed de Universidades con Carreras en Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.format115-124
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectSintonización Dinámica
dc.subjectEvolución Diferencial
dc.subjectPredicción de Incendios
dc.subjectCómputo de Alto Desempeño
dc.titleSintonización dinámica del método paralelo de predicción de incendios forestales ESSIM-DE
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


Este ítem pertenece a la siguiente institución