| dc.creator | Aguirre Ojea, Fernanda | |
| dc.creator | Das Neves, Fernando | |
| dc.creator | Manzotti, Matías | |
| dc.creator | Díaz Maffini, Martín | |
| dc.date | 2019-09 | |
| dc.date | 2019 | |
| dc.date | 2020-01-03T15:34:42Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-14T17:58:05Z | |
| dc.date.available | 2023-07-14T17:58:05Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88149 | |
| dc.identifier | issn:2451-7607 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7429553 | |
| dc.description | La determinación y registro de signos vitales es un aspecto fundamental de la atención de pacientes. Las historias clínicas electrónicas suelen tener un formato estructurado para su registro. Se sabe que la frecuencia con la que se registran estos datos no es representativa de la realidad de su adquisición. Para intentar acortar esta brecha entre registro y adquisición, hemos creado una herramienta que extrae la información sobre la presión arterial, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la altura, el peso y el nivel de dolor registrados en texto libre en las notas clínicas de pacientes ambulatorios. | |
| dc.description | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 75-80 | |
| dc.language | es | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) | |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | |
| dc.subject | Historia clínica electrónica | |
| dc.subject | Herramienta de extracción de datos | |
| dc.title | Descubrimiento en tiempo real de signos vitales en una historia clínica electrónica | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
