Large-scale IoT network offloading to cloud and fog computing : A fluid limit model

dc.contributorBelcredi Gonzalo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorAspirot Laura, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración
dc.contributorMonzón Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.contributorBelzarena Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.creatorBelcredi, Gonzalo
dc.creatorAspirot, Laura
dc.creatorMonzón, Pablo
dc.creatorBelzarena, Pablo
dc.date.accessioned2022-11-23T13:24:39Z
dc.date.accessioned2023-07-13T17:05:30Z
dc.date.available2022-11-23T13:24:39Z
dc.date.available2023-07-13T17:05:30Z
dc.date.created2022-11-23T13:24:39Z
dc.date.issued2021
dc.identifierBelcredi, G., Aspirot, L., Monzón, P. y otros. Large-scale IoT network offloading to cloud and fog computing : A fluid limit model [Preprint]. Publicado en: 2021 IEEE URUCON, Montevideo, Uruguay, 24-26 nov 2021, pp. 377-381. DOI 10.1109/URUCON53396.2021.9647124
dc.identifierhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9647124
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/34967
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7423500
dc.description.abstractThis paper models a large-scale Internet of Things (IoT) network as a stochastic system that offloads computing towards Fog and Cloud via a shared access medium. The analysis of this large IoT system by stochastic methods is a challenging problem, if possible, to solve. This paper proposes the approximation of the dynamic of the IoT network via the fluid limit of the stochastic process. This method allows the analysis of the large-scale system and also allows finding the equilibrium point of the system. The results obtained with stochastic simulations show that the fluid model is an excellent approximation of the stochastic system.
dc.languageen
dc.publisherIEEE
dc.relation2021 IEEE URUCON, Montevideo, Uruguay, 24-26 nov. 2021, pp. 377-381.
dc.rightsLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)
dc.subjectCloud computing
dc.subjectComputational modeling
dc.subjectStochastic systems
dc.subjectFluid dynamics
dc.subjectStochastic processes
dc.subjectLarge-scale systems
dc.subjectInternet of Things
dc.subjectEdge Computing
dc.subjectFog Computing
dc.subjectComputation Offloading
dc.subjectMarkov Process
dc.subjectFluid Limit
dc.subjectSwitched Systems
dc.subjectWireless Communications
dc.titleLarge-scale IoT network offloading to cloud and fog computing : A fluid limit model
dc.typePreprint


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