BIG DATA. Técnicas, herramientas y aplicaciones

dc.creatorMaría Pérez Marqués
dc.date.accessioned2023-02-21T19:35:13Z
dc.date.accessioned2023-07-11T21:41:15Z
dc.date.available2023-02-21T19:35:13Z
dc.date.available2023-07-11T21:41:15Z
dc.date.created2023-02-21T19:35:13Z
dc.identifier10413.pdf
dc.identifier1- GENERAL
dc.identifier978-607-622-450-2
dc.identifier10413
dc.identifier6289
dc.identifierCG10413
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.14000/1107
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7381330
dc.languagespa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectConceptos de Big Data.
dc.subjectComponentes de una plataforma de Big Data.
dc.subjectBig Data con herramientas de IBM.
dc.subjectBig Data con herramientas de Oracle.
dc.subjectBig Data con herramientas de Mirosoft.
dc.subjectHive, Pig, Oozie, MapReduce y Excel en HDInsight.
dc.subjectBusiness intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server.
dc.subjectHerramientas de Big Data en SAS.
dc.titleBIG DATA. Técnicas, herramientas y aplicaciones
dc.typeLibro


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