Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)

Abstract

Dependiendo del problema, el propósito básico de un estudio de clasificación puede ser producir una correcta clasificación o descubrir la estructura predictiva del problema. Si nuestro objetivo es lo último, entonces estamos tratando de entender qué variables o interacciones de variables describen el fenómeno, esto es, dar caracterizaciones simples de las condiciones que determinan cuándo un objeto está en una clase más que en otra. Los Árboles de Clasificación y Regresión, en inglés Classification and Regression Trees (CART), deben su desarrollo a L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen y C. Stone, autores del libro del mismo nombre, publicado en 1984 [Breiman y otros, 1984]. El objetivo de este artículo es dar a conocer desde el punto de vista teórico en qué consiste esta técnica de clasificación.

Depending on the problem, the basic purpose of a classification study may be to produce a correct classification or predictive discovering the structure of the problem If our goal is the latter, then we are trying to understand what variables or interactions of variables describing the phenomenon, that is, give simple characterizations of the conditions that determine when an object is In a class more than another. The Classification and Regression Trees, Classification and Regression English Trees (CART), owes its development to L Breiman, J. Friedman, R. Olshen and C Stone, who wrote the book of the same name, published in 1984 [Breiman et al, 1984]. The aim of this paper is to report from the theoretical point of view it is this classification technique.