dc.contributorLima, Walter Celso de
dc.contributorBarreto, Jorge Muniz
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorNassar, Silvia Modesto
dc.date2013-12-05T20:26:15Z
dc.date2013-12-05T20:26:15Z
dc.date1995
dc.date.accessioned2017-04-03T22:20:50Z
dc.date.available2017-04-03T22:20:50Z
dc.identifier102527
dc.identifierhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/106416
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/722649
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1995.
dc.descriptionA tarefa de análise estatística de dados consiste de várias atividades que podem ser agrupadas em quatro estágios: 1) definição da estratégia de análise, onde são definidos os procedimentos estatísticos a serem utilizados; 2) procesamento da análise de dados, geralmente utilizando um software estatístico; 3) justificativa da estratégia de análise utilizada; 4) interpretação estatística dos resultados da análise, que é um dos embasamentos para se chegar aos resultados globais da pesquisa. Esta tarefa foi implementada utilizando o paradigma quadro negro (blackboard). Este paradigma é uma técnica de inteligência artificial distribuída, onde é proposto um modelo de fontes de conhecimentos (FC?s) independentes, assíncronas e anônimas que se comunicam entre si através de uma base de dados multinível, chamada de quadro negro. Para o desenvolvimento deste sistema decidiu-se fazer a aquisição de conhecimentos centrada nos seus potenciais usuários. O produto final desta pesquisa é um sistema especialista estatístico para apoio a pesquisas médicas desenvolvidas no Hospital Universitário da Universidade Federal de Santa Catarina.
dc.formatxiii, 155f.| il
dc.languagepor
dc.subjectEngenharia biomedica
dc.subjectBioestatistica
dc.subjectPesquisa medica
dc.subjectInteligencia artificial -
dc.subjectSistemas especialistas (Computação)
dc.titleSistema estatistico inteligente para apoio a pesquisas medicas
dc.typeTesis


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