| dc.contributor | Alves, Joao Bosco da Motta | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Padilha, Thereza Patrícia Pereira | |
| dc.date | 2013-07-16T02:12:03Z | |
| dc.date | 2013-07-16T02:12:03Z | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T21:59:57Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T21:59:57Z | |
| dc.identifier | 221659 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102885 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/719554 | |
| dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. | |
| dc.description | A facilidade de comunicação introduzida pelo avanço das redes de comunicação tem viabilizado o desenvolvimento de vários ambientes de aprendizado colaborativo para a Educação a Distância via Internet. Esse avanço tem possibilitado a interação síncrona e assíncrona entre os participantes (aluno-aluno ou aluno-professor), independentemente de tempo e local. Um importante tópico de pesquisa relacionado com os ambientes de aprendizado colaborativo diz respeito à análise das interações dos alunos na execução das atividades. Muitas interações de alunos no aprendizado colaborativo podem ser capturadas e armazenadas num banco de dados para análises futuras. Entretanto, a extração de informações úteis nesse banco é quase impossível sem o uso de técnicas de mineração. Este trabalho propõe um modelo de análise das interações dos alunos que integra técnicas de mineração de textos e de dados para identificar o desempenho de colaboração. Dentre as interações analisadas, existem índices quantitativos, que fornecem um aspecto numérico das interações realizadas e índices qualitativos, que representam aspectos cognitivos e sociais das interações. A técnica de mineração de textos atua como uma forma alternativa para categorizar as intenções dos alunos em interações textuais de acordo com a taxonomia de Soller. A técnica de mineração de dados, por sua vez, encontra padrões de classificação para a construção de relatórios de desempenho em três níveis de detalhamento: inter-grupos, grupos e alunos. O modelo proposto foi incorporado ao ambiente de aprendizado colaborativo RESOLVE que dispõe das ferramentas de comunicação chat, editor de texto, votação e agenda para a resolução de problemas. A arquitetura, os aspectos da implementação e as interfaces desse ambiente são apresentados. Experimentos, com dez grupos de três pessoas cada, foram realizados para verificar a viabilidade do modelo, que se mostrou eficiente para auxiliar o professor no acompanhamento das atividades desempenhadas pelos alunos. | |
| dc.format | xv, 185 f.| il., tabs. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Ciência da computação | |
| dc.subject | Ensino a distancia | |
| dc.subject | Aprendizagem | |
| dc.subject | Mineração de dados (Computação) | |
| dc.title | Uma avaliação das interações de alunos em atividades colaborativas apoiadas em técnicas de mineração para identificação de parâmetros para análise de desempenho | |
| dc.type | Tesis | |
