| dc.contributor | Borges, Paulo Sergio da Silva | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Perizzolo, Cesar B. | |
| dc.date | 2013-07-16T01:22:42Z | |
| dc.date | 2013-07-16T01:22:42Z | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T21:58:03Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T21:58:03Z | |
| dc.identifier | 223147 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102596 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/719264 | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. | |
| dc.description | A busca pelo conhecimento a partir da Mineração de Dados é um campo de pesquisa que tem crescido muito rapidamente e seu desenvolvimento tem sido dirigido, muitas vezes, em benefício de necessidades práticas.
Em um grande volume de dados podem estar muitas informações, tendências e padrões úteis para melhorar os critérios adotados durante o processo da tomada de decisões.
Neste trabalho propõe-se a transformação dos dados envolvidos durante uma venda, aliada à conversão dos espaços físicos ocupados pelos produtos em pequenas unidades amostrais, na tentativa de descrever o trajeto percorrido pelo potencial consumidor.
O desenvolvimento de processos de análise automática desses grandes volumes de dados é o desafio confiado aos algoritmos da Mineração de Dados.
O acúmulo da representação dos prováveis trajetos descritos por um determinado conjunto de consumidores será atribuído a uma matriz dinâmica de múltiplos atributos, que será apresentada através de gráficos de superfície.
Conclui-se que as técnicas e ferramentas para a Visualização de Dados estimulam naturalmente a percepção e a associação de novos padrões e podem melhorar, em muito, o processo de Mineração de Dados. | |
| dc.format | 86 f.| il. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Informatica | |
| dc.subject | Ciência da computação | |
| dc.subject | Mineração de dados (Computação) | |
| dc.title | Sistema de identificação espacial em ambientes de consumo utilizando mineração de dados | |
| dc.type | Tesis | |
