dc.contributorBazan, Fermin S. V
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorBorges, Altemir José
dc.date2012-10-24T22:24:37Z
dc.date2012-10-24T22:24:37Z
dc.date
dc.date.accessioned2017-04-03T21:00:10Z
dc.date.available2017-04-03T21:00:10Z
dc.identifier280833
dc.identifierhttp://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/93442
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/710554
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Matemática e Computação Científica, Florianópolis, 2010
dc.descriptionEste trabalho apresenta alguns dos métodos diretos e alguns dos iterativos mais comumente utilizados para resolver problemas mal postos discretos, focalizando diferentes estratégias de escolha do parâmetro de regularização. Os métodos diretos aqui abordados são o da GCV, da curva-L, do ponto fixo, da quase-otimalidade e o da discrepância. Os métodos iterativos são o LSQR, GMRES e o RRGMRES. Estes métodos são aplicados na resolução dos problemas teste Heat, Baart, Deriv2, Foxgood, Gravity, I\_laplace, Phillips, Shaw, Tomo e Wing, da literatura. Nos métodos iterativos são adotados os critérios de parada de Morigi e da discrepância. Para os métodos iterativos, aqui também é apresentado um novo critério de parada baseado no decrescimento da norma do resíduo e no crescimento da norma da solução. Este novo critério desempenhou melhor performance que os critérios de Morigi e da discrepância, na maioria dos problemas testes abordados.
dc.formatxxi, 130 p.| il., tabs, grafs.
dc.languagepor
dc.subjectMatematica
dc.subjectRegularização iterativa
dc.subjectTikhonov, regularização de
dc.titleTécnicas resolutivas para problemas mal postos
dc.typeTesis


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