| dc.contributor | Oliveira, Cláudio Magalhães de | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Luca, Luiz Angelo Daros de | |
| dc.date | 2012-10-24T02:53:54Z | |
| dc.date | 2012-10-24T02:53:54Z | |
| dc.date | 2008 | |
| dc.date | 2008 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T20:49:04Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T20:49:04Z | |
| dc.identifier | 259515 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/91827 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/708956 | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. | |
| dc.description | Para alguns setores da sociedade, feriados nas quintas-feiras são comumente alongados sobre a sexta-feira para prolongar o período de
descanso até o final de semana. Esta mudança de comportamento da
sociedade para este tipo de sexta-feira provoca uma mudança no
comportamento da demanda por potência (carga ativa) em sistemas de
energia elétrica em relação ao comportamento da demanda observada em
sextas-feiras comuns. Este trabalho verifica a significância da alteração observada no comportamento da carga na sexta-feira seguinte a um feriado na quinta-feira, no Estado de Santa Catarina e propõe uma abordagem para a redução do erro de previsão da carga de curto prazo frente à esta situação. Os testes realizados mostram que a ocorrência de um feriado na quinta-feira provoca um efeito significativo sobre a média diária da carga da sexta-feira pós feriado no Estado de Santa Catarina. A solução proposta para a redução do erro de previsão da carga para a sextafeira pós feriado ajusta a previsão realizada por um modelo de previsão de carga de curto prazo que não considera o fator feriado na véspera. A previsão do modelo que desconsidera tal fator é utilizada como entrada de uma rede neural artificial preparada para aplicar sobre esta previsão o efeito que um feriado na quinta-feira provoca sobre a carga na sexta-feira seguinte. Os resultados obtidos com a solução proposta mostram uma redução do erro percentual absoluto médio (MAPE) da previsão, inicialmente de 10%, situação em que o feriado na véspera não era considerado, para 2,5%, que é o valor do MAPE obtido para outras sextasfeiras comuns não influenciadas pelo feriado. | |
| dc.format | 79 f.| il., grafs., tabs. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Ciência da computação | |
| dc.subject | Sistemas de potência | |
| dc.subject | Energia eletrica | |
| dc.subject | Redes neurais (Computação) | |
| dc.title | Previsão de carga em sistemas de potência durante feriados prolongados | |
| dc.type | Tesis | |
