dc.contributorCoelho, Antonio Augusto Rodrigues
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorSantos, José Eli Santos dos
dc.date2012-10-23T07:46:46Z
dc.date2012-10-23T07:46:46Z
dc.date2007
dc.date2007
dc.date.accessioned2017-04-03T20:38:08Z
dc.date.available2017-04-03T20:38:08Z
dc.identifier238732
dc.identifierhttp://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/90259
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/707379
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.descriptionAs pesquisas associadas às estratégias de controle preditivo não-linear têm apresentado grande crescimento ultimamente registrando, também, um número considerável de aplicações na indústria. A representação de um processo complexo através de um modelo não-linear, com o objetivo de melhorar seu desempenho dinâmico, tende a sacrificar a simplicidade de projeto do controlador preditivo. Visando aliar a capacidade de representação da não-linearidade de um processo com a simplicidade de projeto, torna-se interessante a utilização de controladores preditivos baseados no modelo de Hammerstein o qual é constituído de um bloco estático, não-linear, seguido de um bloco linear dinâmico. Esta tese apresenta um estudo de modelagem, identificação e controle preditivo não-linear baseado em modelos de Hammerstein. Algumas técnicas de seleção de estrutura e identificação do modelo de Hammerstein são apresentadas e algumas inovações são propostas. Estratégias de controle preditivo baseado no modelo de Hammerstein são discutidas e são propostas modificações num controlador para a inclusão de perturbações mensuráveis e uma técnica analítica para solucionar a multiplicidade do sinal de controle. Para avaliar as técnicas de identificação e controle estudadas, são apresentados resultados de simulação e experimentais em uma planta solar de climatização.
dc.formatxviii, 139 f.| il., grafs., tabs.
dc.languagepor
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectEngenharia eletrica
dc.subjectControle de processo
dc.subjectControle preditivo
dc.subjectSistemas não-lineares
dc.subjectHammerstein, modelo de
dc.titleControle preditivo não-linear para sistemas de Hammerstein
dc.typeTesis


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