dc.contributorRolim, Jacqueline Gisele
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorCoser, Joni
dc.date2012-10-22T14:48:51Z
dc.date2012-10-22T14:48:51Z
dc.date2006
dc.date2006
dc.date.accessioned2017-04-03T20:29:00Z
dc.date.available2017-04-03T20:29:00Z
dc.identifier226182
dc.identifierhttp://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/88904
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/706026
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
dc.descriptionEste trabalho traz novas contribuições aos métodos para localização de faltas em alimentadores de distribuição. Características peculiares como a presença de derivações laterais, a não-homogeneidade, e a não-transposição dos alimentadores devem ser levadas em conta na implementação de ferramentas com tal finalidade. Os algoritmos existentes que empregam componentes fundamentais de tensões e correntes como dados de entrada apresentam limitações relacionadas com a eficiência do processo e a precisão dos resultados, principalmente para valores significativos da resistência de falta. Isso motivou o desenvolvimento de três metodologias inovadoras. Os dois primeiros métodos são analíticos e destinados à localização de faltas de baixa impedância, sendo um método direto e outro iterativo. Dessa forma, mais de uma alternativa pode ser testada em um determinado alimentador para localizar esse tipo de falta. O terceiro método emprega redes neurais artificiais para localizar faltas de alta-impedância, onde os métodos tradicionais não são tidos como adequados. Foi desenvolvida uma arquitetura modular de redes neurais que possibilita melhorar a capacidade de generalização das mesmas no problema, reduzir o número de exemplos necessários ao treinamento, e tornar mais adequado o seu emprego em alimentadores com derivações laterais. Um pacote computacional com todas as ferramentas desenvolvidas foi implementado. Os resultados obtidos demonstram a relevância das propostas.
dc.formatxix, 196 f.| il., grafs., tabs.
dc.languagepor
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectEngenharia eletrica
dc.subjectSistemas de energia eletrica
dc.subjectRedes neurais (Computação)
dc.subjectEnergia elétrica -
dc.subjectDistribuição
dc.subjectLocalizacao de falhas
dc.subject(Engenharia)
dc.titleContribuições aos métodos para localização de faltas em alimentadores de distribuição
dc.typeTesis


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