| dc.contributor | Weigaertner, Walter Lindolfo | |
| dc.contributor | Bittencourt, Guilherme | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Souza, André João de | |
| dc.date | 2012-10-22T05:10:59Z | |
| dc.date | 2012-10-22T05:10:59Z | |
| dc.date | 2004 | |
| dc.date | 2004 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T20:23:18Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T20:23:18Z | |
| dc.identifier | 208616 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/88055 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/705181 | |
| dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. | |
| dc.description | A falha (avaria e/ou desgaste) da ferramenta de corte em usinagem está direta ou indiretamente ligada a diferentes grandezas físicas, relacionadas com: o material da peça, o tipo de ferramenta, as condições do processo etc. A análise e a caracterização destas grandezas em tempo real envolve a implementação de sistemas de monitoramento. O sucesso destes sistemas depende da qualidade das informações extraídas dos sinais coletados pelos sensores posicionados em locais estratégicos da máquina-ferramenta, e do algoritmo de inteligência computacional usado para analisá-las e tomar a decisão correta. No primeiro caso, a técnica de multisensores é atrativa, principalmente porque a perda de sensibilidade de um sensor pode ser compensada pela informação captada por outro. No segundo, as redes neurais artificiais destacam-se por suas habilidades em descrever características altamente não-lineares, típicas dos processos de usinagem. Dentro deste enfoque, objetiva-se apresentar o desenvolvimento e a aplicação de um sistema monitor inteligente em torneamento usando a fusão de sinais de força, vibração e emissão acústica com o intuito de reconhecer os padrões de falha da ferramenta de corte (estimação de desgastes e detecção de avarias) e com isso diagnosticar em tempo real o seu estado. A partir do diagnóstico, o sistema monitor realiza o prognóstico da vida da ferramenta (estimação do tempo de vida restante) com a ambição de definir o momento mais apropriado para sua troca. | |
| dc.format | xvii, 211 p.| il., grafs., tabs. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Engenharia mecânica | |
| dc.subject | Usinagem | |
| dc.subject | Ferramentas para cortar metais | |
| dc.subject | Redes neurais (Computação) | |
| dc.subject | Torneamento | |
| dc.title | Aplicação de multisensores no prognóstico da vida de ferramenta de corte no torneamento | |
| dc.type | Tesis | |
