dc.contributor | Bolzan, Ariovaldo | |
dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
dc.creator | Muniz, Luis Antonio Rezende | |
dc.date | 2012-10-21T20:57:40Z | |
dc.date | 2012-10-21T20:57:40Z | |
dc.date | 2004 | |
dc.date | 2004 | |
dc.date.accessioned | 2017-04-03T20:19:30Z | |
dc.date.available | 2017-04-03T20:19:30Z | |
dc.identifier | 205195 | |
dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/87491 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/704617 | |
dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química. | |
dc.description | Neste trabalho é implementado um algoritmo de controle preditivo com modelo adaptativo em um reator de pirólise operando em regime semibatelada. Um reator de 8L e mais um sistema de separação foram desenvolvidos para este propósito. A temperatura do reator é controlada através de um sistema de controle digital implementado para este processo. O modelo utilizado para inferir sobre o processo é uma rede neural multicamada completamente recursiva. Inicialmente um controlador preditivo é implementado, notando-se um problema de desvio permanente da variável controlada em relação ao set point. Para evitar problemas de offset um algoritmo adaptativo é adotado, efetuando on-line a atualização dos pesos da rede. A rede neural é utilizada para predizer explicitamente a saída do processo (temperatura do reator) através de um horizonte de predição pré-definido. Esse vetor de saída do processo é usado para estimar, através de otimização, as entradas do processo (potência de aquecimento). O Controlador preditivo adaptativo apresentou desempenho superior aos controladores clássicos do tipo retroalimentação, estabilizando a temperatura sem overshoots significativos, sem offset e conseguindo compensar os fortes distúrbios ocasionados pelo alívio da pressão do reator através da liberação parcial dos produtos da pirólise de borra de tinta. | |
dc.format | xvii, [166] f.| il., grafs., tabs. | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Florianópolis, SC | |
dc.subject | Engenharia quimica | |
dc.subject | Controle preditivo | |
dc.subject | Redes neurais (Computação) | |
dc.subject | Pirolise | |
dc.title | Controle preditivo adaptativo aplicado a um reator de pirólise operando em regime semi-batelada | |
dc.type | Tesis | |