| dc.contributor | Seara, Rui | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Costa, Guilherme Holsbach | |
| dc.date | 2012-10-21T00:07:42Z | |
| dc.date | 2012-10-21T00:07:42Z | |
| dc.date | 2003 | |
| dc.date | 2003 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T20:08:15Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T20:08:15Z | |
| dc.identifier | 192677 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85842 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/702973 | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. | |
| dc.description | No presente trabalho, é desenvolvido um estudo comparativo entre duas técnicas de detecção facial baseadas em projeções vetoriais: Autofaces e Antifaces. O método de Autofaces tem sido significativamente estudado nos últimos anos, enquanto o de Antifaces é ainda considerado o estado-da-arte para a detecção de objetos. Ambos os métodos são descritos de forma detalhada e, para o método de Antifaces, é proposto um procedimento que permite obter os detectores subótimos. Ambos os métodos são avaliados em condições idênticas de teste. Tais avaliações consideram detecções de características faciais, de objetos tridimensionais e de uma face específica, vista de um ângulo frontal. Finalmente, é feita uma análise de sensibilidade dos métodos ao ruído branco Gaussiano aditivo, a distorções no foco e a alterações na cena em que se apresenta o objeto de interesse. Através dos resultados obtidos, é possível constatar que, no método de Antifaces, os critérios para a determinação de algumas variáveis de projeto não estão ainda bem estabelecidos. Além disso, esse método apresenta alta seletividade durante o processo de detecção. O método de Autofaces possui maior capacidade de generalização e menor sensibilidade à adição de ruído, distorções no foco e alterações na cena. | |
| dc.format | xi, 84 f.| il., tabs. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Engenharia eletrica | |
| dc.subject | Processamento de sinais | |
| dc.subject | Detecção de sinais | |
| dc.subject | Processamento de imagens - | |
| dc.subject | Tecnicas digitais | |
| dc.subject | Reconhecimento de padrOes | |
| dc.title | Detecção facial | |
| dc.type | Tesis | |
