dc.contributor | Marques, Jefferson Luiz Brum | |
dc.contributor | Azevedo, Fernando Mendes de | |
dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
dc.creator | Pantaleão, Carlos Henrique Zanelato | |
dc.date | 2012-10-20T17:50:05Z | |
dc.date | 2012-10-20T17:50:05Z | |
dc.date | 2003 | |
dc.date | 2003 | |
dc.date.accessioned | 2017-04-03T20:04:58Z | |
dc.date.available | 2017-04-03T20:04:58Z | |
dc.identifier | 202092 | |
dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85353 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/702487 | |
dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | |
dc.description | Este trabalho apresenta a elaboração de um Sistema Computadorizado para Análise e Classificação Citogenética, que constitui uma nova metodologia para reduzir o viés da análise citogenética clínica. Tal sistema foi implementado visando dois objetivos específicos: o reconhecimento automático dos cromossomos através de uma única cena e a análise da leucemia pró-mielocítica aguda. Para alcançar o primeiro objetivo, aplicou-se técnicas de processamento digital de imagens, visando extrair as características de área, fator de forma, distância Euclidiana e correlação linear de Pearson, com mais precisão. Através destas características, foi possível a identificação automática dos cromossomos homólogos, atingindo 63,04% de índice de acerto quando utilizadas imagens de 276 cromossomos, as quais foram obtidas de diferentes laboratórios. Para atingir o segundo propósito, foi desenvolvido um novo método de prolongamento das extremidades do eixo médio extraído dos cromossomos, baseando-se na técnica de extrapolação pelos mínimos quadrados. Desta forma, foi possível detectar a translocação t(15,17) que caracteriza a leucemia e, para apresentar o grau de analogia com a doença, utilizou-se o enfoque lógico-combinatório. Os resultados demonstraram um bom desempenho do sistema, obtendo índices entre 63,73 a 99,70% de semelhança com o rearranjo cromossômico, quando utilizadas imagens de células leucêmicas e valores abaixo de 17,30% com o uso de imagens de células normais. Logo, através deste estudo, foi possível comprovar que é possível o reconhecimento automático dos cromossomos através de uma única cena e obter uma ferramenta que permite detectar com maior precisão o rearranjo característico da leucemia pró-mielocítica aguda, oferecendo ao citogeneticista condições para a detecção do rearranjo cromossômico com maior eficiência e confiabilidade. | |
dc.format | xiii, 149 f.| il., grafs., tabs. | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Florianópolis, SC | |
dc.subject | Engenharia eletrica | |
dc.subject | Sistemas de informação | |
dc.subject | Citogenetica humana | |
dc.subject | Processamento de imagens - | |
dc.subject | Tecnicas digitais | |
dc.subject | Cromossomos | |
dc.subject | Analise | |
dc.subject | Leucemia aguda | |
dc.subject | Diagnostico | |
dc.title | Contribuição à análise e classificação citogenética baseada no processamento digital de imagens e no enfoque lógico-combinatório | |
dc.type | Tesis | |