| dc.contributor | Bastos, Rogerio Cid | |
| dc.contributor | Barbetta, Pedro Alberto | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Scremin, Marcos Antônio Antonello | |
| dc.date | 2012-10-20T17:34:51Z | |
| dc.date | 2012-10-20T17:34:51Z | |
| dc.date | 2003 | |
| dc.date | 2003 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T20:04:48Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T20:04:48Z | |
| dc.identifier | 191336 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85327 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/702462 | |
| dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. | |
| dc.description | Os problemas oriundos dos fenômenos naturais, sociais e econômicos normalmente envolvem um gran-de volume de dados. Uma eficiente transformação desses dados em informação útil possivelmente passa por uma redução de dimensionalidade. Esta redução, quando realizada por componentes principais, en-volve a decisão da seleção do número adequado de componentes principais. Os métodos freqüente-mente utilizados para esse propósito são fundamentados apenas na variância explicada pelas compo-nentes principais. Dessa forma, deixando de contemplar informações relevantes, como por exemplo, as cargas fatoriais e o conhecimento do pesquisador e/ou especialista sobre o problema em estudo. Neste trabalho desenvolve-se um método para a seleção do número de componentes principais com base na Lógica Difusa. O uso da Lógica Difusa contribui para o aperfeiçoamento do método de Análise de Com-ponentes Principais ao permitir agregar o conhecimento do pesquisador e/ou especialista, sobre o pro-blema, às informações estatísticas dos dados. Assim, possibilita fornecer subsídios importantes no apoio à tomada de decisão. Na busca da validação do método proposto realizou-se um estudo comparativo, por meio de amostras simuladas, com os métodos de Kaiser e da Porcentagem Acumulada de Variância Explicada. Neste estudo de comparação, o método proposto apresentou resultados superiores aos outros dois na seleção do número de componentes principais. | |
| dc.format | 124 f.| il., tabs., grafs. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Engenharia de produção | |
| dc.subject | Lógica difusa | |
| dc.subject | Analise fatorial | |
| dc.subject | Analise de componentes principais | |
| dc.title | Método para a seleção do número de componentes principais com base na lógica difusa | |
| dc.type | Tesis | |
