| dc.contributor | Bermudez, Jose Carlos Moreira | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Hubscher, Pedro Inacio | |
| dc.date | 2012-10-20T17:18:42Z | |
| dc.date | 2012-10-20T17:18:42Z | |
| dc.date | 2003 | |
| dc.date | 2003 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T20:04:38Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T20:04:38Z | |
| dc.identifier | 190309 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85300 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/702435 | |
| dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. | |
| dc.description | Este trabalho apresenta um estudo sobre o comportamento de algoritmos adaptativos estocásticos baseados em momentos de ordem elevada. Os dois algoritmos estudados são o LMF (Least Mean Fourth) e o LMK (Least Mean Kurtosis). Equações recursivas não-lineares são deduzidas para descrever o comportamento dos momentos de primeira e de segunda ordens dos coeficientes para sinais de entrada gaussianos. Estas recursões podem ser usadas para prever o comportamento do erro médio quadrático. Os modelos descrevem o comportamento dos algoritmos durante os regimes transitório e permanente, para um ruído aditivo tendo qualquer função densidade de probabilidade par e de média zero e para qualquer relação sinal/ruído. Simulações Monte Carlo mostram a excelente concordância com o comportamento previsto pelos modelos teóricos. É também feito um estudo da estabilidade do algoritmo LMF, considerando-se um sinal de entrada gaussiano e branco e um ruído aditivo com qualquer função densidade de probabilidade par e de média zero. Esta análise melhora resultados prévios porque é explicitamente mostrado que a estabilidade depende das condições iniciais. Com o conjunto de equações e resultados obtidos, pretende-se fornecer informações que auxiliem no projeto de filtros adaptativos | |
| dc.format | x, 145 f.| tabs., grafs. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Engenharia eletrica | |
| dc.subject | Algoritmos adaptativos | |
| dc.subject | Analise estocastica | |
| dc.title | Análise estatística de algoritmos adaptativos estocásticos baseados em momentos de ordem elevada | |
| dc.type | Tesis | |
