| dc.contributor | Franco, Davide | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Mariotti, Mara Terezinha | |
| dc.date | 2012-10-20T11:18:26Z | |
| dc.date | 2012-10-20T11:18:26Z | |
| dc.date | 2003 | |
| dc.date | 2003 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T19:59:52Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T19:59:52Z | |
| dc.identifier | 196113 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84655 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/701793 | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. | |
| dc.description | Um estudo do mecanismo gerador das componentes meteorológicas que afetam o nível do mar é proposto através da utilização de modelos ARIMA (autorregressive integrated moving average). Séries temporais da temperatura do ar, pressão atmosférica, da componente meridional do vento e do nível do mar foram aquisitadas em São Francisco do Sul-SC, no período de 14 de julho a 15 de dezembro de 1996, e reamostradas a cada seis horas para melhor avaliar as componentes de baixa freqüência. As séries se mostraram não estacionárias na média, impondo a necessidade de integração. Não foi possível identificar uma não estacionaridade da variância devido ao comprimento insuficiente dos registros utilizados. Nos modelos de ordem 2 a estrutura de recorrência entre dois sistemas frontais é reconhecida através do modo associado aos dois pólos do polinômio. Os modelos AR(4) de todas as variáveis consideradas conseguem reconstruir também a evolução do sistema in situ, de período aproximado de 2,5 dias, por meio da segunda dupla de pólos. Modelos autorregressivos de ordem superior poderiam melhorar a identificação e a reconstrução desses ciclos, mas não conseguem convergir devido a não estacionaridade. Apesar disso, modelos de baixa ordem, com dois parâmetros apenas, conseguem fazer previsões aceitáveis até 24 horas, o que demonstra as possibilidades da metodologia. | |
| dc.format | xi, 79 f.| il., tabs., grafs. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Engenharia ambiental | |
| dc.subject | Mares | |
| dc.subject | Nivel do mar | |
| dc.subject | Marés meteorológicas | |
| dc.title | Análise arima de dados meteo-oceanográficos | |
| dc.type | Tesis | |
