dc.contributorBorges, Paulo Sergio da Silva
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorOliveira, Wilnice Tavares Reis
dc.date2012-10-20T10:20:56Z
dc.date2012-10-20T10:20:56Z
dc.date2003
dc.date2003
dc.date.accessioned2017-04-03T19:59:05Z
dc.date.available2017-04-03T19:59:05Z
dc.identifier204549
dc.identifierhttp://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84549
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/701687
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
dc.descriptionOs métodos tradicionais para avaliação de problemas de decisão multicritério geralmente são tratados por modelos matemáticos que agregam de forma aditiva os fatores submetidos à uma avaliação, como exemplo, a média ponderada. Embora fáceis de se aplicar, as médias, muitas vezes, não contemplam os critérios de forma conjunta, especialmente quando as grandezas a serem medidas não são independentes e não têm uma métrica objetivamente mensurável, ou seja, quando são de caráter subjetivo. Estimulados pelo seu desenvolvimento e pela praticidade de aplicação, as metodologias multicritério vêm sendo amplamente aceitas para apresentar de forma inovadora os modelos de avaliação, quando se propõem a trabalhar com múltiplos critérios, onde define-se limites de valores e graus de confiança. Ao analisarmos o método da Integral Fuzzy, concluímos que a técnica é capaz de auxiliar na busca de decisões, quando participantes do processo expõem suas preferências em variações de valores que são interpretados e executados pelos modelos. Diante do contexto, este trabalho vem apresentar a metodologia da Integral Fuzzy, aplicada em um problema multicritério de tomada de decisão. Aponta também as vantagens da Integral Fuzzy modificada sob sua forma original mostrando um exemplo da aplicação através de uma avaliação de fatores poluentes do rio Cuiabá.
dc.formatxii, 93 f.| il., grafs., tabs.
dc.languagepor
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectInformatica
dc.subjectCiência da computação
dc.subjectProcesso decisorio por criterio multiplo
dc.subjectSistemas difusos
dc.subjectConjuntos difusos
dc.subjectSistemas especialistas (Computação)
dc.titleUtilizando integrais fuzzy em tomada de decisão multicritério
dc.typeTesis


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