dc.contributorRoisenberg, Mauro
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorFonseca, Polyana Santos
dc.date2012-10-19T17:11:20Z
dc.date2012-10-19T17:11:20Z
dc.date2002
dc.date2002
dc.date.accessioned2017-04-03T19:46:29Z
dc.date.available2017-04-03T19:46:29Z
dc.identifier190254
dc.identifierhttp://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82664
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/699812
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
dc.descriptionEsta pesquisa apresenta um estudo sobre medição de Inteligência de Máquina inspirado na Teoria das Inteligências Múltiplas de Howard Gardner. Após uma análise dessa Teoria, é feita uma comparação das principais características de cada uma das sete inteligências de Gardner com as funcionalidades centrais de uma máquina computacional. Baseando-se nessas comparações são propostos paralelos, representando as inteligências de máquina. A mensuração é feita associada a uma tarefa, através de um Sistema Especialista com inferência Nebulosa. Um questionário analisa, em módulos, as características da tarefa com relação a cada uma das inteligências propostas. Essas informações representam as entradas do Sistema Especialista. O sistema então retorna os valores das inteligências necessários para resolver a tarefa, permitindo ao engenheiro do conhecimento decidir a melhor forma de abordar computacionalmente o problema.
dc.formatxi, 107 f.| il., tabs.
dc.languagepor
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectInformatica
dc.subjectCiência da computação
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectInteligencia computacional
dc.subjectSistemas especialistas (Computação)
dc.titleProposta de definição de inteligência de máquina inspirada na teoria das inteligências múltiplas de Howard Gardner
dc.typeTesis


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