| dc.contributor | Alves, Joao Bosco da Motta | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Paula, Maurício Braga de | |
| dc.date | 2012-10-19T15:18:20Z | |
| dc.date | 2012-10-19T15:18:20Z | |
| dc.date | 2002 | |
| dc.date | 2002 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T19:45:12Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T19:45:12Z | |
| dc.identifier | 189971 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82465 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/699614 | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. | |
| dc.description | Com o considerável aumento da quantidade de informações disponíveis, as capacidades de aquisição automática de conhecimento têm se tornado muito importante. A capacidade de aprendizagem e de aplicação do conhecimento é uma das características da inteligência humana e uma das principais áreas de análise da Inteligência Artificial. As atividades humanas mais comuns exibem a aplicação do conhecimento adquirido pelo homem, podendo ser consideradas tarefas de classificação; termo no qual decorre da necessidade de uma tomada de decisão ou da realização de uma previsão com base em informações disponíveis. O Aprendizado de Máquina (AM), um dos nichos da Inteligência Artificial, é uma das eficazes maneiras de adquirir inteligência de qualquer sistema computacional. Este trabalho consiste na construção de um procedimento de indução automática de árvores de decisão simbólica a partir de amostras de dados com atributos não binários. O objetivo deste, é extrair informações de um conjunto de treinamento de instâncias possivelmente conhecidas do problema e subseqüentemente classificar novas instâncias em suas respectivas classes. | |
| dc.format | ii, 85 f.| il., tabs. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Informatica | |
| dc.subject | Ciência da computação | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Aprendizado do computador | |
| dc.subject | Arvores de decisao | |
| dc.subject | Reconhecimento de padrOes | |
| dc.title | Indução automática de árvores de decisão | |
| dc.type | Tesis | |
