dc.contributorSamohyl, Robert Wayne
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorCorvalão, Eder Daniel
dc.date2012-10-19T13:43:27Z
dc.date2012-10-19T13:43:27Z
dc.date2002
dc.date2002
dc.date.accessioned2017-04-03T19:44:03Z
dc.date.available2017-04-03T19:44:03Z
dc.identifier188163
dc.identifierhttp://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82289
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/699442
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
dc.descriptionA presente dissertação tem como objetivo central verificar a possibilidade de melhorar as previsões mensais do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) a ser arrecadado pelo Estado de Santa Catarina. Para tanto, será utilizado um modelo de regressão dinâmica baseando-se nos conceitos de co-integração e modelos de correção de erros. Emprega-se a abordagem geral para específico sugerida pela London School of Economics (LSE). Foram analisadas diversas séries de dados e selecionadas para o modelo final: o faturamento da indústria, consumo de energia elétrica e consultas ao serviço de proteção ao crediário (SPC). No processo de escolha das variáveis, foram utilizados testes de causalidade de Granger e análise das equações de longo prazo. Os resultados obtidos, tanto para previsões dentro da amostra quanto fora do período amostral foram muito satisfatórios, indicando que o uso deste modelo pelo setor financeiro da Secretaria Estadual da Fazenda fornecerá valores mais adequados para o processo de tomada de decisão e melhoria no planejamento orçamentário.
dc.formatvi, 64 f.| tabs., grafs.
dc.languagepor
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectEngenharia de produção
dc.subjectImpostos -
dc.subjectArrecadação
dc.subjectSanta Catarina
dc.subjectImposto sobre circulação de mercadorias e serviços
dc.titlePrevisão da arrecadação do Imposto Sobre Circulação de Mercadorias e Serviços em Santa Catarina
dc.typeTesis


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