| dc.description | O objetivo deste trabalho é estudar e conhecer a tecnologia de Data warehouse para que ele possa ajudar os empresários a descobrir novas formas de competir em uma economia globalizada, trazendo melhores produtos ou serviços para o mercado, mais rápido do que concorrentes, sem aumentar o custo do produto ou do serviço. O Data warehouse é banco de dados especializado, o qual integra e gerencia o fluxo de informações a partir dos bancos de dados corporativos e fontes de dados externas à empresa. Não existem ainda metodologias formais para implementação de um data warehouse, ela deve ser adaptadas às características e às expectativas de cada empresa. Uma data warehouse oferece os fundamentos e os recursos necessários para um Sistema de Apoio a Decisão (SAD) eficiente, fornecendo dados integrados e históricos que servem desde a alta direção, até as gerências de baixo nível. A função do data warehouse é tornar as informações corporativas acessíveis para o seu entendimento, gerenciamento e uso. Como o data warehouse está separado dos bancos de dados operacionais, as consultas dos usuários não impactam nestes sistemas, que ficam reguardados de alterações indevidas ou perdas de dados. Um dos desafios da implantação de um data warehouse é justamente a integração destes dados, eliminando as redundâncias e identificando informações iguais que possam estar representadas sob formatos diferentes em sistemas distintos. Neste trabalho foi traçado um histórico dos sistemas de informação, apresentando as principais eras da tecnologia da informação, os seus impacto e suas tendências tecnológicas sobre elas, foram descritos os componentes fundamentais da Data Warehouse e uma introdução a tecnologias Intranet. São apresentados os vários conceitos existentes sobre Data Warehouse e Data Warehouse para Intranet, os objetivos de um Data Warehouse, as suas diversas características e as suas diversas arquiteturas que podem ser utilizadas nos projetos de Data Warehouse. São abordados os vários modelos de Data Warehouse que podem ser utilizados no seu desenvolvimento. E ainda são descritos diversos aspectos sobre o projeto e o desenvolvimento de sistemas de Data Warehouse, entre elas, a justificativa do projeto, a seleção do modelo de dados, a identificação das necessidades de informações para análise e ainda a definição da duração dos dados. | |
