| dc.contributor | Fernandes Junior, Roberto Cid | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Leão, João Rodrigo Souza | |
| dc.date | 2012-10-19T05:19:12Z | |
| dc.date | 2012-10-19T05:19:12Z | |
| dc.date | 2001 | |
| dc.date | 2001 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T19:39:06Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T19:39:06Z | |
| dc.identifier | 182697 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81543 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/698701 | |
| dc.description | Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Curso de Pós-Graduação em Física | |
| dc.description | Utilizamos a teoria de probabilidades para abordar matematicamente o problema de sintetizar as propriedades espectrais de galáxias, usando uma base de populações estelares que varre intervalos de idade e metalicidade. Esta técnica fornece estimativas para o vetor de populações X, que contém as contribuições dos diferentes elementos da base para o espectro integrado de uma galáxia. Também estimamos o avermelhamento AV causado pela poeira inter-estelar. As estimativas são dadas na forma de distribuições de probabilidade, permitindo uma avaliação quantitativa das incertezas. O formalismo é descrito no capítulo 2. Desenvolvemos um código que sintetiza larguras equivalentes e cores (razões de fluxo) no contínuo a partir da combinação dos 12 elementos da base. Esta base é uma versão muito utilizada de uma base maior construída com as observações de aglomerados estelares feitas por Bica & Alloin (1986). Outros estudos com esta base forneceram estimativas médias para o vetor de populações X e AV usando o Procedimento das Combinações Diretas (PDC) para varrer o espaço de parâmetros. Revisitamos este problema e introduzimos um algoritmo Markoviano quasi-randômico baseado no Método Monte Carlo de amostragem para varrer o espaço de parâmetros de 13-D e calcular a probabilidade P(X, AV), guiados pela função Verossimilhança. Testes com este algoritmo são apresentados no capítulo 3. No capítulo 4 analisamos a capacidade do procedimento de síntese de recuperar as histórias de formação estelar e enriquecimento químico como função dos (1) erros observacionais e (2) conjuntos de observáveis utilizados. Encontramos que apenas para erros muito baixos (S/N > 300) todos os 12 componentes do vetor X podem ser recuperados com precisão. A distribuição combinada em idade, entretanto, pode ser recuperada para erros tão baixos quanto 30. Concluímos que a base é capaz de recuperar com precisão a história de formação estelar, mas não é adequada para estudos sobre evolução química, devido `a estrutura interna da base. Concluímos que a síntese das larguras equivalentes em conjunto com as cores produz melhores resultados do que a síntese das larguras equivalentes apenas, apesar da inclusão de AV como um parâmetro extra. No capítulo 5 aplicamos o método a 24 das 55 galáxias do atlas de Kennicutt (1992). Estudamos a relação entre as populações estelares e os tipos morfológicos e espectrais das galáxias e uma excelente consistência geral entre estes diferentes tipos de informação foi encontrada. No capítulo 6, ilustramos graficamente o ``domínio sintético'' gerado pelos 12 elementos da base definida por Schmidt et al. (1991). Este conceito (Pelat 1998) é muito útil para testar a possibilidade algébrica de sintetizar um dado grupo de observáveis e inferir sobre o problema da unicidade das soluções. Finalmente, no capítulo 7 apresentamos as conclusões e indicamos as futuras aplicações da metodologia apresentada neste trabalho. | |
| dc.format | [122] f.| grafs. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Física | |
| dc.subject | Astrofisica | |
| dc.subject | Estrelas | |
| dc.subject | Monte Carlo, Método de | |
| dc.subject | Galaxias | |
| dc.title | Uma formulação probabilística para o problema de síntese de populações estelares em galáxias | |
| dc.type | Tesis | |
