dc.contributorSeara, Rui
dc.contributorRocha, Carlos Aurelio Faria da
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorLobato, Elen Macedo
dc.date2012-10-17T10:18:08Z
dc.date2012-10-17T10:18:08Z
dc.date2000
dc.date2000
dc.date.accessioned2017-04-03T19:15:43Z
dc.date.available2017-04-03T19:15:43Z
dc.identifier173312
dc.identifierhttp://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78089
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/695278
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
dc.descriptionO presente trabalho propõe um algoritmo para classificação e identificação em tempo real de impressões digitais. Através da decomposição wavelet de Haar, são obtidas imagens direcionais de múltiplas resoluções de uma impressão digital. Tais imagens são utilizadas para a classificação da impressão digital em padrões (Arco, Arco Tentado, Verticilo, Presilha Externa e Presilha Interna) segundo a contagem de pontos singulares obtidos em cada nível de resolução. A seguir, são comparadas a imagens direcionais de um banco de dados de impressões digitais, sendo selecionada a impressão que apresentar ao final do processo de comparação uma maior similaridade de orientação segundo um limiar pré-estabelecido. O uso da transformada wavelet no processo de identificação permite dispensar etapas de pré-processamento usuais nesse tipo de aplicação, além de prover maior confiabilidade em relação aos métodos baseados unicamente em análise espacial. Resultados experimentais são apresentados demostrando a eficiência e robustez do algoritmo proposto.
dc.formatxii, 64 f.| il.
dc.languagepor
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectDatiloscopia
dc.subjectReconhecimento de padrões
dc.subjectWavelets (Matemática)
dc.titleClassificação e identificação de impressões digitais no domínio da transformada de Wavelet
dc.typeTesis


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