ORE RESOURCE CLASSIFICATION USING THE INTERPOLATION VARIANCE

CLASSIFICAÇÃO DE RECURSOS MINERAIS USANDO A VARIÂNCIA DE INTERPOLAÇÃO

dc.contributoren-US
dc.contributorpt-BR
dc.creatorYAMAMOTO, JORGE KAZUO
dc.creatorCONDE, RITA PARISI
dc.date2017-05-03
dc.date.accessioned2023-06-19T16:31:23Z
dc.date.available2023-06-19T16:31:23Z
dc.identifierhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/rbg/article/view/11066
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6693829
dc.descriptionThis paper presents a proposal for mineral resources classification using the interpolation variance. This alternative for measuring the uncertainty associated with the ordinary kriging estimate allows characterization of the local dispersion of data, as well as recognition of the proportional effect when it is present. Therefore, the interpolation variance presents the main characteristics for quantification of uncertainty and consequently it can be used for mineral resources classification. The tolerance error, calculated with the interpolation variance, is used to establish certainty classes, according to a classification model widely accepted in the mineral industry. The proposed model was tested for Pb and Zn resources classification for Canoas 2 Mine. According to the results, the classification provided by the interpolation variance is more reliable than that provided by kriging variance. It is important to note that the tolerance error leveis adopted for mineral resources classes will not allow classification of ali mineral deposits, mainly those that present high natural variability. However, the proposed methodology quantifies the tolerance errors, which are important for the knowledge of the deposit, as well as for mine planning.en-US
dc.descriptionEste trabalho apresenta uma proposta para a classificação de recursos minerais usando a variância de interpolação. Esta alternativa para medida da incerteza associada à estimativa por krigagem ordinária permite caracterizar a dispersão local dos dados, bem como reconhecer o efeito proporcional, quando existente. Portanto, a variância de interpolação reúne as características essenciais para quantificação da incerteza e, assim, pode ser usada para fins de classificação de recursos minerais. O erro de tolerância, calculado com base na variância de interpolação, é usado para estabelecer classes de certeza, conforme um modelo de classificação largamente aceito na indústria mineral. O modelo proposto foi testado para classificação de recursos de Pb e Zn da Mina de Canoas 2. Conforme os resultados obtidos, a classificação proporcionada pela variância de interpolação é mais confiável que a pela variância de krigagem. Cabe ressaltar, contudo, que os níveis de erros de tolerância adotados para as classes de recursos minerais não permitirão classificar todos os depósitos minerais, principalmente aqueles que apresentam alta variabilidade natural. Entretanto, a metodologia proposta permite quantificar os erros de tolerância, os quais são importantes tanto para o conhecimento do depósito, bem como para fins de planejamento da lavra.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherSociedade Brasileira de Geologiapt-BR
dc.relationhttps://ppegeo.igc.usp.br/index.php/rbg/article/view/11066/10523
dc.rightsDireitos autorais 2017 Revista Brasileira de Geociênciaspt-BR
dc.sourceRevista Brasileira de Geociências; v. 29, n. 3 (1999); 349-356en-US
dc.sourceRevista Brasileira de Geociências; v. 29, n. 3 (1999); 349-356es-ES
dc.sourceRevista Brasileira de Geociências; v. 29, n. 3 (1999); 349-356pt-BR
dc.source0375-7536
dc.subjectInterpolation variance; Kriging variance; Ordinary kriging; Ore resource classification; Canoas 2 Mine.en-US
dc.subjectVariância da interpolação; Variância da Krigagem; Krigagem ordinária; Classificação de recursos minerais.pt-BR
dc.titleORE RESOURCE CLASSIFICATION USING THE INTERPOLATION VARIANCEen-US
dc.titleCLASSIFICAÇÃO DE RECURSOS MINERAIS USANDO A VARIÂNCIA DE INTERPOLAÇÃOpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typept-BR


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