dc.creatorOliveira, Felipe Alves de
dc.creatorVillote, Guilherme dos Santos
dc.creatorCosta, Raquel Lopes
dc.creatorGoldschmidt, Ronaldo Ribeiro
dc.creatorCavalcanti, Maria Cláudia
dc.date2020-07-31
dc.date.accessioned2023-06-16T20:46:12Z
dc.date.available2023-06-16T20:46:12Z
dc.identifierhttp://seer.unirio.br/isys/article/view/9557
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6686655
dc.descriptionA Web de Dados é uma relevante e crescente fonte de dados que contém informações distribuídas em diferentes datasets interligados. A maioria dos algoritmos de mineração de dados foi projetada para analisar um único dataset por vez, e, consequentemente, não consegue explorar as conexões entre datasets da Web de Dados. Para suprir essa lacuna, este trabalho propõe o MRAR+, um algoritmo de mineração de grafos que busca por regras de associação multirrelação a fim de identificar conhecimentos novos que envolvam recursos de múltiplos datasets da Web de Dados. O MRAR+ foi aplicado com sucesso em dois experimentos e produziu regras novas e úteis para os usuários, ilustrando a sua viabilidade para minerar diferentes datasets interligados na Web de Dados.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniriopt-BR
dc.relationhttp://seer.unirio.br/isys/article/view/9557/8756
dc.rightsCopyright (c) 2020 Felipe Alves de Oliveira, Guilherme dos Santos Villote, Raquel Lopes Costa, Ronaldo Ribeiro Goldschmidt, Maria Cláudia Cavalcantipt-BR
dc.sourceiSys - Brazilian Journal of Information Systems; Vol. 13 No. 4 (2020); 77-100en-US
dc.sourceiSys - Brazilian Journal of Information Systems; v. 13 n. 4 (2020); 77-100pt-BR
dc.source1984-2902
dc.subjectMineração de regras de associação de multirrelaçãopt-BR
dc.subjectWeb de Dadospt-BR
dc.subjectMineração de Dados em Grafospt-BR
dc.subjectMineração de Dadospt-BR
dc.titleMinerando Regras de Associação de Multirrelação na Web de Dadospt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Este ítem pertenece a la siguiente institución