dc.creator | Anna Regina Tiago Carneiro | |
dc.creator | Demerson Arruda Sanglard | |
dc.creator | Alcinei Mistico Azevedo | |
dc.creator | Thiago Lívio Pessoa Oliveira de Souza | |
dc.creator | Helton Santos Pereira | |
dc.creator | Leonardo Cunha Melo | |
dc.creator | Pedro Crescêncio Souza Carneiro | |
dc.date.accessioned | 2022-12-15T12:46:29Z | |
dc.date.accessioned | 2023-06-16T15:13:02Z | |
dc.date.available | 2022-12-15T12:46:29Z | |
dc.date.available | 2023-06-16T15:13:02Z | |
dc.date.created | 2022-12-15T12:46:29Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier | https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2020.v55.01609 | |
dc.identifier | 1678-3921 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/1843/48012 | |
dc.identifier | https://orcid.org/0000-0001-6759-9730 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6678231 | |
dc.description.abstract | O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência dos métodos de Eberhart & Russell e Lin & Binns, modificados para automação da tomada de decisão pela lógica difusa, na avaliação da adaptabilidade e da estabilidade de cultivares de feijoeiro-comum (Phaseolus vulgaris). Foram avaliadas 18 cultivares do grupo comercial carioca em 11 ambientes, no Brasil. Todos os resultados foram obtidos por programação no programa R. Os controladores desenvolvidos foram fundamentados no sistema de inferência difusa desenvolvido por Mamdani. Este sistema foi modelado para possibilitar interpretações do método de Eberhart & Russell isoladamente ou em conjunto com o método de Lin & Binns modificado. O controlador baseado em Eberhart & Russell e o baseado em Eberhart & Russell e Lin & Binns identificaram as mesmas cultivares como tendo adaptabilidade geral, mas diferiram quanto à classificação das cultivares adaptadas a ambientes desfavoráveis. As cultivares BRSMG Pioneiro, BRS Pontal, IAC-Carioca Tybatã e IPR Juriti apresentaram adaptabilidade geral, enquanto Campeão, Pérola e BRS Estilo mostraram adaptabilidade específica a ambientes favoráveis. Os métodos de lógica difusa utilizados mostram eficiência e possibilitam a classificação de todas as cultivares avaliadas. | |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
dc.publisher | Brasil | |
dc.publisher | ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS | |
dc.publisher | UFMG | |
dc.relation | Pesquisa Agropecuária Brasileira | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.title | Fuzzy logic applied to different adaptability and stability methods in common bean | |
dc.type | Artigo de Periódico | |