dc.creatorAnna Regina Tiago Carneiro
dc.creatorDemerson Arruda Sanglard
dc.creatorAlcinei Mistico Azevedo
dc.creatorThiago Lívio Pessoa Oliveira de Souza
dc.creatorHelton Santos Pereira
dc.creatorLeonardo Cunha Melo
dc.creatorPedro Crescêncio Souza Carneiro
dc.date.accessioned2022-12-15T12:46:29Z
dc.date.accessioned2023-06-16T15:13:02Z
dc.date.available2022-12-15T12:46:29Z
dc.date.available2023-06-16T15:13:02Z
dc.date.created2022-12-15T12:46:29Z
dc.date.issued2020
dc.identifierhttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2020.v55.01609
dc.identifier1678-3921
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1843/48012
dc.identifierhttps://orcid.org/0000-0001-6759-9730
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6678231
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência dos métodos de Eberhart & Russell e Lin & Binns, modificados para automação da tomada de decisão pela lógica difusa, na avaliação da adaptabilidade e da estabilidade de cultivares de feijoeiro-comum (Phaseolus vulgaris). Foram avaliadas 18 cultivares do grupo comercial carioca em 11 ambientes, no Brasil. Todos os resultados foram obtidos por programação no programa R. Os controladores desenvolvidos foram fundamentados no sistema de inferência difusa desenvolvido por Mamdani. Este sistema foi modelado para possibilitar interpretações do método de Eberhart & Russell isoladamente ou em conjunto com o método de Lin & Binns modificado. O controlador baseado em Eberhart & Russell e o baseado em Eberhart & Russell e Lin & Binns identificaram as mesmas cultivares como tendo adaptabilidade geral, mas diferiram quanto à classificação das cultivares adaptadas a ambientes desfavoráveis. As cultivares BRSMG Pioneiro, BRS Pontal, IAC-Carioca Tybatã e IPR Juriti apresentaram adaptabilidade geral, enquanto Campeão, Pérola e BRS Estilo mostraram adaptabilidade específica a ambientes favoráveis. Os métodos de lógica difusa utilizados mostram eficiência e possibilitam a classificação de todas as cultivares avaliadas.
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.publisherBrasil
dc.publisherICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS
dc.publisherUFMG
dc.relationPesquisa Agropecuária Brasileira
dc.rightsAcesso Aberto
dc.titleFuzzy logic applied to different adaptability and stability methods in common bean
dc.typeArtigo de Periódico


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