Diseño de un sistema de análisis de emociones usando biosensores: caso de estudio en estudiantes de educación superior

dc.contributorCano Mazuera, Sandra Patricia
dc.creatorGarcía Pardo, Leandro
dc.date.accessioned2019-08-05T13:37:43Z
dc.date.accessioned2023-06-12T21:07:51Z
dc.date.available2019-08-05T13:37:43Z
dc.date.available2023-06-12T21:07:51Z
dc.date.created2019-08-05T13:37:43Z
dc.date.issued2019
dc.identifierL. García Pardo. “Diseño de un sistema de análisis de emociones usando biosensores: caso de estudio en estudiantes de educación superior” (Trabajo de grado Ingeniería Multimedia). Universidad de San Buenaventura Colombia, Facultad de Ingeniería, Cali, 2018.
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10819/7430
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6666648
dc.description.abstractAffective computing it’s a topic of research that works emotions recognition in users, with the aim of making or adapting products acording to the users needs. So, the interest it’s design a system that allow to recognize the emotional state of users throught the emotional valence identification, in search of the generation of a better experience when interact with products, since capture positive emotions in users, allow determine the quality of a product and satisfactions levels in the user.Emotions can be expressed in three ways: physiological, body expressions (voice, visual and body language) and cognitive. This resarch project will be analized the capture of physiological signals using biosensors that allow analyze emotional dimensions taking as measurement the valence and arousal in university students.Physiological sensors are an alternative to measure emotional states of people, because can detect the physiological activity of people in real time. However, each person can manifest different physiological answers expressing an emotional state. So, it must be analized in detail the signal and features of each one of the sensors used.
dc.description.abstractLa computación afectiva es un tópico de investigación que trabaja el reconocimiento de las emociones en los usuarios, con el objetivo de realizar o adaptar productos de acuerdo con las necesidades de estos. Por lo que, el interés es diseñar un sistema que permita analizar el estado emocional de una persona través de la identificación de la valencia emocional, en busca de la generación de una mejor experiencia al interactuar con un producto, ya que al capturar emociones positivas en el usuario permitirá determinar la calidad del producto y el nivel de satisfacción en su utilización.Las emociones pueden ser manifestadas de tres maneras: fisiológicas, expresiones corporales (voz, visual y corporal) y cognitivas. En este proyecto de investigación se analizarán la captura de señales fisiológicas usando sensores que permitan analizar dimensiones emocionales tomando como mediciones la valencia y el arousal (dimensiones de la emoción) en estudiantes universitarios.Los sensores fisiológicos son una alternativa para medir los estados emocionales de una persona, ya que permiten detectar una actividad fisiológica de una persona en tiempo real. Sin embargo, cada persona puede manifestar respuestas fisiológicas de manera diferente al expresar un estado emocional. Por lo que, se debe analizar en detalle la señal y características de cada uno de los sensores que se utilizarán.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de San Buenaventura. Cali
dc.publisherIngenierias
dc.publisherIngeniería Multimedia
dc.publisherCali
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rightsPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourceA. M. Fernández, M. Dufey, and C. Mourgues, “Expresión y reconocimiento de emociones: un punto de encuentro entre evolución, psicofisiología y neurociencias,” Rev. Chil. Neuropsicol., vol. 2, no. February 2016, pp. 8–20, 2007. Y. H. Montero, “Experiencia de Usuario: Principios y Métodos,” Asin, 2015. E. De Lera and M. Garreta, “10 Heurísticos Emocionales,” Rev. Faz, vol. 6, pp. 68–81, 2013. M. Chóliz., “Psicología de la emoción: el proceso emocional,” Psicol. la emoción, pp. 1–34, 2005. R. P. Jennifer, Healey, “Digital Processing Of Affective Signals,” vol. 4, pp. 5–9, 1997. H. Hamdi, “Plate-forme multimodale pour la reconnaissance d ’ émotions via l ’ analyse de signaux physiologiques : Application à la simulation d ’ entretiens d ’ embauche To cite this version : Thèse de Doctorat Hamza Hamdi,” 2014. P. V. Torres-Carrion, C. S. Gonzalez-Gonzalez, R. Barba-Guamán, and A. C. Torres-Torres, “Experiencia Afectiva de Usuario(UAX): Modelo desde sensores biométricos en aula de clase con plataforma gamificada de Interacción Gestual,” V Congr. Int. Videojuegos Educ., pp. 6–11, 2017. M. C. Laura and A. M. Andrea, “Emotion recognition techniques using physiological signals and video games – Systematic review – Técnicas de reconocimiento emocional utilizando señales fisiológicas y,” vol. 26, no. 46, pp. 19–28, 2017. G. Beltrán, D. Hoyos, L. Andrés, and C. Mazuera, “EMOTION EXPERIENCE : Herramienta de Reconocimiento Facial para medir la experiencia de usuario ( UX ) en niños a través de las Emociones,” Rev. - http//revistas.usb.edu.co/, 2017. I. Martín de Diego, Á. Serrano, C. Conde, and E. Cabello, “Tecnicas De Reconocimiento Automático De Emociones,” Rev. Electrónica Teoría la Educ., vol. 7, pp. 107–127, 2006. A. R.Aguiñaga, M. Lopez Ramirez, A. Alanis Garza, R. Baltazar, and V. M. Zamudio, “Emotion analysis through physiological measurements,” Work. Proc. 9th Int. Conf. Intell. Environ. J.A. Botía D. Charitos, pp. 97–106, 2013. S. Gomez Bastar, Metodologia de la investigacion. 2012. O. Rosas, “La estructura disposicional de los sentimientos,” Ideas y Valores, vol. 60, no. 145, pp. 5–31, 2011. E. Bericat, “Emociones,” Sociopedia.isa, pp. 1–13, 2012. J. L. Díaz and E. O. Flores, “La estructura de la emoción humana: Un modelo cromático del sistema afectivo,” Salud Ment., vol. 24, no. 4, pp. 20–35, 2001. P. Ekman, “Facial expression,” Nonverbal behavior and communication. pp. 97–116, 1977. C. Casado and R. Colomo, “Un breve recorrido por la concepción de las emociones en la Filosofía Occidental .,” A parte rei. Rev. Filos., vol. N° 47, pp. 1–10, 2006. M. A. X. Scheler and M. A. X. Scheler, “Max scheler lo emocional como fundamento de la ética,” vol. 1, pp. 58–68. P. Ekman, “Basic emotions,” Handbook of Cognition and Emotion. pp. 45–60, 1999. A. R. Barragán and C. I. Morales, “Psicología de las emociones positivas: generalidades y beneficios,” Enseñanza e Investig. en Psicol., vol. 19, no. 1, pp. 103–118, 2014. L. De, “Los diferentes tipos de emociones,” p. 10, 2012. S. De la Torre, “Dimensión emocional y Estilos de vida,” Los canales Transm. dicha Cult., 1999. C. Según, L. A. Etapa, and M. Del, “DIMENSIONES DE LA EMOCIÓN ANTE IMÁGENES ASOCIADAS AL CIGARRILLO SEGÚN LA ETAPA MOTIVACIONAL DEL CAMBIO,” Univ. SAN BUENAVENTURA, SEDE BOGOTÁ, p. 73, 2011. P. D. E. Tres and G. D. E. Libertad, “VISUALIZACIÓN DE EMOCIONES BASADO EN EL MODELO DE PLUTCHIK,” 2014. R. Plutchik, “LECTURA PREVIA Alegría Confianza Miedo Tristeza Aversión Ira.” James A. Russell, “A Circumplex Model of Affect.” 1980. PUCC, “Conceptos Generales de Sensores Biomédicos,” Pontif. Univ. Catol. Chile, p. 15, 2008. R. Navarro, “Electromiografia.,” Dep. electrónica Univ. alcalá, vol. 1, no. Electromiografía, pp. 1–19, 2013. L. Cabrera, “Lectura , Comprensión e Interpretación del Electrocardiograma,” Dep. Salud Puerto Rico, 2015. A. Gómez, S. Carrillo, and N. Y. Electromiografía, “Indicaciones Y Protocolos Básicos,” ACN - Asoc. Colomb. Nuerología, no. http://www.acnweb.org/guia/g7cap3.pdf, pp. 21–27. T. Talamillo García, “Manual de procedimientos en electromiografía y electroneurografía,” Enfermería Docente, vol. 93, pp. 11–16, 2011. A. Technologies, “Myoware datasheet,” pp. 1–8, 2015. B. R. Biardo, “" Electrodos Para Uso En Estudio De Electrofisiología Y Ablación ",” Energy Sources, pp. 4–7, 2004. “Ambulatory Blood Pressure Monitors & ECG Holters | Meditech.” [Online]. Available: http://www.meditech.hu/es/tipos-de-ecg/articles-es/tipos-de-ecg. [Accessed: 27-Jul-2017]. E. C. G. Ekg, “Mejorar la habilidad y precisión en la técnica de realización del ECG.,” https://www.madrid.es/UnidadesDescentralizadas/Emergencias/Samur-PCivil/Samur/Apartados-secciones/5-%20Proteccion%20Civil/Ficheros/ECG%2012%20derivaciones.pdf, p. 6, 2011. A. P. L. T. Angela Aguayo, “Guia clinica de control de signos vitales,” Univ. Pedro Vald., p. 17, 2009. E. Salazar, “La piel subjetiva : Estudio de las emociones a través de la termografía,” no. cc, pp. 8–11, 2016. M. E. Moncada and J. De Cruz, “La actividad electrodérmica - Revisión Electrodermal activity - a review,” vol. 31, no. 2, pp. 143–151, 2011. G. Gsr, “Grove - GSR,” https://www.mouser.com/catalog/specsheets/Seeed_101020052.pdf, vol. 1, p. 10, 2015. D. O. Rodriguez, “Educación de la respiración,” http://www.sld.cu/galerias/pdf/sitios/rehabilitacion-logo/educacion_de_la_respiracion.pdf. L. Nummenmaa, E. Glerean, R. Hari, and J. K. Hietanen, “Bodily maps of emotions,” Proc. Natl. Acad. Sci., vol. 111, no. 2, pp. 646–651, 2014. C. Tajer, “Alegría del corazón. Emociones positivas y salud cardiovascular,” Rev. Argent. Cardiol., vol. 80, no. 4, pp. 325–332, 2012. J.-M. López-Gil et al., “Corrigendum: Method for Improving EEG Based Emotion Recognition by Combining It with Synchronized Biometric and Eye Tracking Technologies in a Non-invasive and Low Cost Way,” Front. Comput. Neurosci., vol. 10, no. August, 2016. D. Psicosomática and L. A. Relación, “Dermatología psicosomática, la relación mente y piel,” vol. 11, no. 31, pp. 7–10, 2017. C. Platero, “Capítulo 12 : Introducción al Procesamiento digital de Señales.” C. R. Escuela, “Introducción al Procesamiento Digital De Señales,” http://www.elai.upm.es/webantigua/spain/Publicaciones/pub01/intro_procsdig.pdf, 2006. S. Nava, “Reconocimiento De Patrones,” Luis Enrique Erro No. 1, Tonantzintla, Pue., C.P. 72840, M´ exico, p. 4, 2006. S. Wioleta, “Using Phisiological Signals for Emotion Recognition,” pp. 556–561, 2013. B. N. Lang, P.J., Bradley, M.M., & Cuthbert, “International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual. Technical Report A-8.,” Tech. Rep. A-8., p. Tech. Rep. A-8., 2008. A. Haag, S. Goronzy, P. Schaich, and J. Williams, “Emotion Recognition Using Bio-sensors: First Steps towards an Automatic System,” pp. 36–48, 2004. K. Gouizi, F. B. Reguig, and C. Maaoui, “Analysis physiological signals for emotion recognition,” Int. Work. Syst. Signal Process. their Appl. WOSSPA, pp. 147–150, 2011. Pulse Sensor, “Pulse Sensor Getting Started Guide,” 2015. I. Red, MLX90614 - Single and Dual Zone Infrared Thermometer in TO-39. 2006. A. Bhaskar, S. Subramani, and R. Ojha, “Respiratory belt transducer constructed using a singing greeting card beeper,” AJP Adv. Physiol. Educ., vol. 37, no. 1, pp. 117–118, 2013. G. Halley, “Introducción a Arduino ¿ Qué es arduino ?,” Univ. Ind. Santander, pp. 1–34, 2014. L. H. Pagoaga and J. Ben, “Introducción a MATLAB,” http://personales.upv.es/jbenitez/data/matlab.pdf. S. Computer, “Arduino,” 2016. J. A. Mikels, “Emotional category data on images from the International Affective Picture System,” no. 4, pp. 626–630, 2005. B. N. Cuthbert, H. T. Schupp, M. M. Bradley, N. Birbaumer, and P. J. Lang, “Brain potentials in affective picture processing: Covariation with autonomic arousal and affective report,” Biol. Psychol., vol. 52, no. 2, pp. 95–111, 2000. P. Ekman and H. Oster, “Expresiones faciales de la emotión,” Estud. Psicol., vol. 2, no. 7, pp. 115–144, 1981. C. De Rmb, “Cinturón monitor de respiración,” http://www.vernier-iberica.com/descargas/datos%20tecnicos/rmb.pdf, pp. 1–4. E. Jissel, G. Beltrán, L. Andrés, and D. Hoyos, “EMOTION EXPERIENCE : Una herramienta para medir la experiencia de usuario en niños a través de las emociones Trabajo de Grado presentado para optar al título de Ingeniero Multimedia Asesor : Sandra Patricia Cano , Doctor ( PhD ) en Ciencias de la Electrón,” 2017. P. Wagner and T. Wagner, “iWorx Physiology Lab Experiment Galvanic Skin Response (GSR) and Investigation into ‘Cheating’ Experiment HP-8: The Galvanic Skin Response (GSR) and Investigation into ‘Cheating,’” vol. 03820, pp. 603–742, 2013.
dc.sourceUniversidad de San Buenaventura - Cali
dc.sourceCali, Trabajo de Grado, T621.3815 G216d
dc.sourceBiblioteca Digital Universidad de San Buenaventura
dc.subjectProcesamiento de señales fisiológicas
dc.subjectEstados emocionales
dc.subjectSensores fisiológicos
dc.subjectPhysiological signal processing
dc.subjectEmotional states
dc.subjectPhysiological sensors
dc.titleDiseño de un sistema de análisis de emociones usando biosensores: caso de estudio en estudiantes de educación superior
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


Este ítem pertenece a la siguiente institución