Implementación del Big Data en la Ingeniería Química: un reto para la industria colombiana

Abstract

En esta investigación se buscó indagar acerca del aprovechamiento y las aplicaciones que tendría implementar el BIG DATA EN INGENIERÍA QUÍMICA en la industria Colombiana, dicha investigación es de tipo documental, en la cual se recopiló información en diversas fuentes, que posteriormente se analizó, clasificó y ordenó de manera que cumpliera con un orden conciso y coherente para así poder plantear el tema y del Big Data, por ende, en este artículo se estudió las posibilidades de gestionar la implementación basada en la tecnología de grandes datos (Big Data) con el objetivo de mejorar los procesos que se llevan a cabo en las industrias colombianas. Aunque sea Colombia el país con mayor impacto del Big Data en Latinoamérica no se han podido constatar estudios que aseguren que se ha aplicado esta tecnología en la industria química y a fines, aunque en otros países como Canadá ya se está implementado esta herramienta en muchos campos de la ingeniería, como lo es en la ingeniera química, que ya se han ido presentando avances promisorios en relación con este tema. Cabe resaltar que es muy importante hoy en día la aplicación del Big Data, es una ayuda sustancial para diversas ramas de la ingeniería, en nuestro campo como ingenieros químicos es vital en la identificación de problemas que se puedan presentar en diversos tipos de procesos, es decir que podríamos predecir en ciertas condiciones cuando esta por desencadenarse una situación adversa y corregirla antes que esta suceda. Con relación al estudio de Big Data realizado se tiene una muy clara ventaja de lo que sería incluir esta tecnología en la industria química colombiana, se mejoraría la realización de procesos, serian óptimos a nivel energético, económico y ambiental, ya que estamos frente a una de las herramientas con mayor auge en esta era digital, se tiene que asumir una inversión en esta tecnología que a la larga traería ahorros porque lo que trata es de optimizar, agilizar y ser amigable con el medio

In this research we sought to inquire about the use and applications that would have to implement the BIG DATA IN CHEMICAL ENGINEERING in the Colombian industry, this research is documentary type, in which information was collected from various sources, which was subsequently analyzed, This research is of a documentary type, in which information was collected from various sources, which was subsequently analyzed, classified and arranged in a concise and coherent order to be able to raise the issue and Big Data, therefore, this article studied the possibilities of managing the implementation based on Big Data technology (Big Data) with the aim of improving the processes carried out in Colombian industries. Although Colombia is the country with the greatest impact of Big Data in Latin America, no studies have been able to confirm that this technology has been applied in the chemical industry and for other purposes, although in other countries such as Canada this tool is already being implemented in many fields of engineering, such as chemical engineering, where promising advances have already been presented in relation to this topic. It should be noted that the application of Big Data is very important today, it is a substantial help for various branches of engineering, in our field as chemical engineers is vital in identifying problems that may occur in various types of processes, we could predict under certain conditions when it is about to trigger an adverse situation and correct it before it happens. In relation to the Big Data study conducted, there is a very clear advantage of what would be to include this technology in the Colombian chemical industry, it would improve the performance of processes, they would be optimal at the energy, economic and environmental level, since we are facing one of the most booming tools in this digital era, we have to assume an investment in this technology that would eventually bring savings because it is about optimizing, streamlining and being friendly to the environment. The implementation of this technology can answer many questions for which in the past there were only ambiguous answers at best; it remains for companies to take on the challenge of investing in massive data to discover a new era of predictive models based on data analysis.