Pronóstico de precio energético en Colombia: Una aplicación econométrica

dc.contributorArango Arango, Mónica Andrea [0000197440]
dc.contributorDíaz Contreras, Jhon Alexis [0000788031]
dc.contributorArango Arango, Mónica Andrea [es&oi=ao]
dc.contributorDíaz Contreras, Jhon Alexis [es&oi=ao]
dc.contributorArango Arango, Mónica Andrea [0000-0002-4051-8627]
dc.contributorDíaz Contreras, Jhon Alexis [0000-0002-6983-181X]
dc.contributorArango Arango, Mónica Andrea [Monica-Andrea-Arango-Arango-2202594431]
dc.contributorDíaz Contreras, Jhon Alexis [Jhon-Diaz-Contreras-2]
dc.creatorDíaz Contreras, Jhon Alexis
dc.creatorArango Arango, Mónica Andrea
dc.creatorRamírez, Yamile
dc.date.accessioned2022-03-30T15:18:16Z
dc.date.accessioned2023-06-12T20:08:04Z
dc.date.available2022-03-30T15:18:16Z
dc.date.available2023-06-12T20:08:04Z
dc.date.created2022-03-30T15:18:16Z
dc.date.issued2020-03
dc.identifierISSN :16469895
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/16107
dc.identifierinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifierrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6661434
dc.description.abstractPronosticar el precio de la energía eléctrica es de suma importancia para empresarios, académicos y reguladores, ya que este mercado es fundamental para el desarrollo económico de los países. Su pronóstico es un desafío, ya que es un producto básico que presenta altos niveles de volatilidad, pues su comportamiento depende del clima, el precio de los combustibles y las limitaciones para su almacenamiento. Por tal motivo, se propone un método para pronosticar el precio de la energía eléctrica en el mercado colombiano, basado en modelos económicos; ARIMA-GARCH. A través de las estadísticas se concluyó que el modelo de mayor ajuste por la variación del precio en medios es un ARMA (14.10)–GARCH (1.1), indicando que los decisores considerarán los resultados de los últimos 14 días para diseñar su estrategias de inversión.
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisherFacultad Ciencias Económicas, Administrativas y Contables
dc.publisherPregrado Economía
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dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsAbierto (Texto Completo)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.sourceRevista Ibérica de Sistemas y Tecnologías de la Información; Número E27 (Marzo 2020); páginas 663-676
dc.titlePronóstico de precio energético en Colombia: Una aplicación econométrica


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