dc.contributorGarcia Gonzalez, Luis Alejandro
dc.contributorUseche Gómez, Luis Fernando
dc.creatorGomez Cadavid, Daniel
dc.date.accessioned2022-11-10T12:16:09Z
dc.date.accessioned2023-06-08T06:40:53Z
dc.date.available2022-11-10T12:16:09Z
dc.date.available2023-06-08T06:40:53Z
dc.date.created2022-11-10T12:16:09Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10554/62247
dc.identifierinstname:Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
dc.identifierrepourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6652386
dc.description.abstractEl síndrome de túnel del carpo es una enfermedad de alto interés clínico. Debido a los cambios morfológicos presumidos en el nervio mediano en este contexto, el uso de imágenes de resonancia magnética y ultrasonido ha aumentado en las últimas décadas, adicionando más recientemente herramientas de ultrasonido avanzado con el fin de aumentar la sensibilidad del diagnóstico por imagen. Sin embargo, no hay reportes de uso de la técnica de segmentación de imágenes en ultrasonografía del nervio mediano para análisis de textura. El objetivo de esta publicación es describir las características de textura de las imágenes de ecografía del nervio mediano en pacientes sanos y con síndrome de túnel del carpo mediante una técnica de segmentación de imágenes para la evaluación cuantitativa del estado biológico del nervio.
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana
dc.publisherEspecialización en Cirugía de Mano
dc.publisherFacultad de Medicina
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourcehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subjectEcografia
dc.subjectNervio
dc.subjectMediano
dc.subjectTunel
dc.subjectCarpo
dc.subjectCarpiano
dc.subjectSíndrome
dc.titleCaracterización de textura de imágenes de ecografía del nervio mediano en pacientes sanos y con síndrome de túnel del carpo mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes para evaluación cuantitativa del estado biológico del nervio


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