Colombia | Trabajo de grado - Maestría

Software para seguimiento y prevención de deserción de estudiantes de la FCECEP

dc.contributorPeña Paz, Lyda
dc.creatorPortocarrero Gamboa, Robert
dc.date.accessioned2023-01-23T19:36:05Z
dc.date.accessioned2023-06-06T15:28:47Z
dc.date.available2023-01-23T19:36:05Z
dc.date.available2023-06-06T15:28:47Z
dc.date.created2023-01-23T19:36:05Z
dc.date.issued2022-12-02
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10614/14510
dc.identifierUniversidad Autónoma de Occidente
dc.identifierRepositorio Educativo Digital
dc.identifierhttps://red.uao.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6649774
dc.description.abstractEste proyecto describe la construcción de un software que indique los estudiantes en riesgo de deserción en el centro colombiano de estudios profesionales en los programas de Tecnología en electrónica industrial y Tecnología en gestión de sistemas Mecatrónicos. Se utilizó la metodología SEMMA y se realizaron pruebas con 6 algoritmos, donde se encontró que el algoritmo de XGBoost logro la mejor exactitud con el 97,43%. Se utilizó técnica de Machine Learning para generar el modelo predictivo y el microframework Flask para desarrollar la aplicación web.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Occidente
dc.publisherMaestría en Ingeniería de Desarrollo de Productos
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherCali
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dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2022
dc.subjectMaestría en Ingeniería de Desarrollo de Productos
dc.titleSoftware para seguimiento y prevención de deserción de estudiantes de la FCECEP
dc.typeTrabajo de grado - Maestría


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