Análisis de la influencia de la pandemia de COVID-19 sobre la transmisión de volatilidad en la colaboración de los mercados de valores extranjeros e indios

Abstract

El artículo evalúa el impacto de la COVID-19 en la transmisión de volatilidad del mercado bursátil en la India utilizando índices de acciones (NSE, Bolsa Nacional de Valores de India) y de bonos (Foreign Exchange). El artículo utilizó el modelo TGARCH (1,1) para evaluar la volatilidad de los índices bursátiles y sectoriales de la NSE. Además, el estudio tenía como objetivo comparar los rendimientos de los precios de las acciones en los escenarios anteriores y posteriores al COVID-19 con los índices globales, como el NASDAQ, el Nikkei 225 y el FTSE100. Posteriormente, utilizó los índices bursátiles y de bonos para explorar la influencia de la transmisión de volatilidad por medio del modelo vectorial autorregresivo-Baba, Engle, Kraft y Kroner con GARCH multivariante (VAR-BEKK-GARCH). Los resultados de la variable mostraron una correlación negativa y estadísticamente significativa que sugiere que el brote de COVID-19 redujo la volatilidad del mercado de valores en la India. En términos de errores históricos, los coeficientes representan la persistencia de la volatilidad para cada nación. El NIFTY y el NASDAQ son los que tienen el mayor y más prolongado efecto de transmisión. Según los resultados, la India es el país menos sensible a las perturbaciones externas.

This article assesses the impact of COVID-19 on stock market volatility spillover in India using equity (NSE exchange) and bond (Foreign Exchange) indices. The article utilized the TGARCH model (1,1) to evaluate the volatility of the NSE stock exchange and sectoral indices. Furthermore, the study aimed to compare stock price returns in pre- and post-COVID-19 scenarios to global indices, such as NASDAQ, Nikkei 225, and FTSE100. Subsequently, it utilised stock exchange and bond indices to explore the volatility spillover influence using vector autoregressive-Baba, Engle, Kraft, and Kroner with multivariate GARCH (VAR-BEKKGARCH model). The findings of the variable showed a negative and statistically significant correlation that suggests that the COVID-19 outbreak lowered stock market volatility in India. In terms of historical errors, the coefficients represent the persistence of volatility for each nation. NIFTY and ASDAQ have the largest and longest-term spillover effect. According to the findings, India is the least sensitive country to external shocks.