dc.contributorBarrero-Calixto, Juan Carlos
dc.creatorRojas-García, Fabián Andrés
dc.creatorVelásquez-Albañil, Hugo Arturo
dc.date.accessioned2023-04-15T16:27:25Z
dc.date.accessioned2023-06-05T16:23:52Z
dc.date.available2023-04-15T16:27:25Z
dc.date.available2023-06-05T16:23:52Z
dc.date.created2023-04-15T16:27:25Z
dc.date.issued2022
dc.identifierRojas-García, F. A. & Velásquez-Albañil, H. A. (2022). Método automático para la predicción de tendencias en alteraciones de tensión arterial utilizando variables de una entidad prestadora de servicios de salud. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia.
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10983/30243
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6647371
dc.description.abstractTrabajo de investigación enfocado en implementar un método automático para la predicción de tendencias en alteraciones de tensión arterial utilizando variables de una entidad prestadora de servicios de salud, con el cual se puede reconocer sus impactos sociales, culturales, tecnológicos y médicos, dando así una nueva perspectiva de cómo utilizar métodos de machine para la predicción de enfermedades. (Tomado de la fuente).
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Católica de Colombia
dc.publisherFacultad de Ingenierías
dc.publisherBogotá
dc.publisherIngeniería de Sistemas y Computación
dc.relationWHO | World Health Organization.HIPERTENSIÓN. {en linea} {Consultado el 15, mayo, 2022}disponible en <https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/hypertension#:~:text=La%20 hipertensión%20es%20una%20 de,valores%20de%20referencia%20de%202010 ).>.
dc.relationMinisterio salud de Colombia. “Conoce tus números” para prevenir la hipertensión arterial . {en linea} {Consultado el 15, mayo, 2022}disponible en <https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Conoce-tus-numeros-para-prevenir-la-hipertension-arterial.aspx )
dc.relationMinisterio de Salud Pública y Bienestar Social [Anónimo]. Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social - Paraguay. “LA HIPERTENSIÓN no se cura, pero puede prevenirse y tratarse” - {página web}. Consultado el 15 de mayo, 2022}. Disponible en Internet: <https://www.mspbs.gov.py/portal/14690/la-hipertension-no-se-cura-pero-puede-prevenirse-y-tratarse.html>.
dc.relationUniversidad - EIA [Anónimo] . “NOTICIAS INTELIGENCIA Artificial en salud: oportunidades y desafíos para Latinoamérica Orienta”. {página web}. {Consultado el 15, mayo, 2022}. Disponible en Internet: <https://orientacion.universia.net.co/universidades-394/noticias/inteligencia-artificial-en-salud-oportunidades-y-desafios-para-latinoamerica-8450.html>.
dc.relationDUSKA, Anastasijevic. "Mayo Clinic launches new technology platform ventures to revolutionize diagnostic medicine - Mayo Clinic News Network". Mayo Clinic News Network {página web}. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/mayo-clinic-launches-new-technology-platform-ventures-to-revolutionize-diagnostic-medicine/>.
dc.relationORTEGA, Armando. Secretaría de Salud de la Ciudad de México "EL 60 POR CIENTO DE LAS PERSONAS QUE PADECEN HIPERTENSIÓN, NO LO SABEN.". {página web}. {Consultado el 15, mayo, 2022}. Disponible en Internet: <https://salud.cdmx.gob.mx/comunicacion/nota/el-60-por-ciento-de-las-personas-que-padecen-hipertension-no-lo-saben>.
dc.relationWHO | World Health Organization."HIPERTENSIÓN" . {página web}. {Consultado el 15, mayo,2022}.Disponible en Internet: <https://www.who.int/es/health-topics/hypertension#tab=tab_1>.
dc.relationMedical and health information."MEDICAL AND health information" . {página web}. {Consultado el 15, mayo, 2022}. Disponible en Internet:<https://www.medicalnewstoday.com/>.
dc.relationOPS/OMS “Alimentos y bebidas ultraprocesados en América latina: tendencias,efecto sobre la obesidad e implicaciones para las políticas públicas”. Washington D.C. 76p
dc.relationNoticias ONU. "La obesidad se triplica en América Latina por un mayor consumo de ultraprocesados y comida rápida". {página web}. {Consultado el 15, mayo, 2022} Disponible en Internet:<https://news.un.org/es/story/2019/11/1465321#:~:texto=Según%20el%20 Panorama,%20cada%20año,diabetes,%20 hipertensión%20y%20 enfermedades%20 cardiovasculares>.
dc.relationUNIVERSIDAD DE LOS ANDES. "Factores sociales también influyen en la aparición de la hipertensión''. (28, mayo, 2018). {Consultado el 15, mayo, 2022}. Disponible en Internet: <https://uniandes.edu.co/es/noticias/desarrollo-regional/factores-sociales-tambien-influyen-en-la-aparicion-de-la-hipertension>.
dc.relationDÍA MUNDIAL de la hipertensión arterial | Cuenta de Alto Costo" [Anónimo]. Cuenta de Alto Costo [página web]. (12, mayo, 2021). [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://cuentadealtocosto.org/site/general/dia-mundial-de-la-hipertension-arterial/>.
dc.relationMinisterio de Salud y Protección Social."PANORAMA DE la salud de los escolares en Colombia". {página web}. {19, noviembre, 2018}. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Panorama-de-la-salud-de-los-escolares-en-Colombia.aspx>.
dc.relationCuenta de Alto Costo ."QUIÉNES SOMOS | Cuenta de Alto Costo ``.{página web}. {Consultado el 15, mayo, 2022}. Disponible en Internet: <https://cuentadealtocosto.org/site/quienes-somos/>.
dc.relationRueda, Maria. “ANÁLISIS DE LOS ASPECTOS DEL SISTEMA GENERAL DE SALUD Y LA CALIDAD EN LA ATENCIÓN EN SALUD QUE PRESTAN LAS EPS EN COLOMBIA”. Bogotá D.C,26 mayo 2021, Pg 32 , Trabajo Especialización, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Militar Nueva Granada.
dc.relationMaría J. Vidal Ledo,Ileana del Rosario Morales Suárez,José Alberto Menéndez Bravo,Lilia T. González Cárdenas,Miriam Portuondo Sao.Medicina de precisión personalizada En:Revista Cubana Educación Médica Superior (enero-marzo 2020)
dc.relation¿QUÉ ES la inteligencia artificial (IA)?" [Anónimo]. Oracle | Cloud Applications and Cloud Platform [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.oracle.com/co/artificial-intelligence/what-is-ai/>.
dc.relationFred G. Manrique-Abril, Giomar M. Herrera-Amaya, Ricardo A. Manrique-Abril y Jazmín Beltrán-Morera. “Costos de un programa de atención primaria en salud para manejo de la hipertensión arterial en Colombia”. Bogotá D.C,01 Agosto 2018,Pg 7, Artículo/Investigación, Universidad Nacional de Colombia.
dc.relation"MACHINE LEARNING" [Anónimo]. IBM - Deutschland | IBM [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ibm.com/co-es/analytics/machine-learning>.
dc.relation"IBM DOCS" [Anónimo]. IBM - Deutschland | IBM [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/SaaS?topic=networks-neural-model>.
dc.relation"MACHINE LEARNING" [Anónimo]. IBM - Deutschland | IBM [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ibm.com/co-es/analytics/machine-learning>.
dc.relation"¿QUÉ ES la inteligencia artificial (IA)?" [Anónimo]. Oracle | Cloud Applications and Cloud Platform [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.oracle.com/co/artificial-intelligence/what-is-ai/>.
dc.relation"DICCIONARIO DE cáncer del NCI" [Anónimo]. Instituto Nacional del Cáncer [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionarios/diccionario-cancer/def/presion-arterial>.
dc.relationDICCIONARIO DE cáncer del NCI" [Anónimo]. Instituto Nacional del Cáncer [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionarios/diccionario-cancer/def/diagnostico >.
dc.relation"¿Cuál es la diferencia entre una IPS y una EPS?" [Anónimo]. Bogota.gov.co [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://bogota.gov.co/mi-ciudad/salud/cual-es-la-diferencia-entre-una-ips-y-una-eps>.
dc.relation"¿QUÉ ES LA medicina preventiva?" [Anónimo]. Sanitas [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.sanitas.es/sanitas/seguros/es/particulares/biblioteca-de-salud/enfermedades-y-trastornos/pruebas-y-diagnosticos/que-es-la-medicina-preventiva.html>.
dc.relation"PREVENCIÓN DE enfermedades no transmisibles" [Anónimo]. Ministerio de Salud y Protección Social [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.minsalud.gov.co/salud/Paginas/Enfermedades-no-transmisibles.aspx#:~:texto=Las%20 enfermedades%20no%20 transmisibles%20>.
dc.relation.WHO/OMS. Guía de Atención Integral de Hipertensión Arterial. Latinoamérica,36p
dc.relation"HIPERTENSIÓN | ¿Qué es la Hipertensión Arterial? | Portal CLÍNIC" [Anónimo]. Clínic Barcelona [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.clinicbarcelona.org/asistencia/enfermedades/hipertension-arterial#:~:texto=Hipertensión%20Grado%201:%20 Presión%20 sistólica,o%20 igual%20a%20110%20mmHg>.
dc.relation"OBESIDAD Y sobrepeso" [Anónimo]. WHO | World Health Organization [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight#:~:text=El%20 índice%20de%20mesa%20corporal,(kg/m2)>.
dc.relation"MACHINE LEARNING" [Anónimo]. IBM - Deutschland | IBM [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ibm.com/co-es/analytics/machine-learning>.
dc.relationUniversidad Carlos III Magno. (2022). "Introducción a las redes neuronales aplicadas". Departamento de Estadística - UC3M. [página web] Disponible en: http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/DM/tema3dm.pdf
dc.relation"WHAT IS Random Forest?" [Anónimo]. IBM - Deutschland | IBM [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ibm.com/cloud/learn/random-forest>.
dc.relation"IBM DOCS" [Anónimo]. IBM - Deutschland | IBM [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/SaaS?topic=models-how-svm-works>
dc.relationMorera, Alba.”Introducción a los modelos de redes neuronales artificiales El Perceptrón simple y multicapa”, Pg 5.Trabajo fin de grado, Universidad Zaragoza.
dc.relation"IBM DOCS" [Anónimo]. IBM - Deutschland | IBM [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ibm.com/docs/es/cognos-analytics/9.2.2?topic=SSEP7J_9.2.2/com.ibm.swg.ba.cognos.crn_arch.9.2.2.doc/c_performancemetrics.html>
dc.relation"PRECISION, RECALL, F1, Accuracy en clasificación " [Anónimo]. IArtificial.net [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.iartificial.net/precision-recall-f1-accuracy-en-clasificacion/>.
dc.relationBorja-Robalino, Ricardo & Monleon-Getino, Antonio & Benedé, Jose. (2020). Estandarización de Métricas de Rendimiento para Clasificadores Machine y Deep Learning. {en línea}. Disponible en:https://www.researchgate.net/publication/339943922_Estandarizacion_de_Metricas_de_Rendimiento_para_Clasificadores_Machine_y_Deep_Learning
dc.relation"MÉTRICAS DE Clasificación" [Anónimo]. The Machine Learners [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.themachinelearners.com/metricas-de-clasificacion/>.
dc.relationJOVANNY,LORENZO.MARTINEZ, NELLY. LINDORFO,ROOSEVELT. “Análisis Estadístico Univariado”.”¿Qué es la Estadística?'' Ecuador, Universidad de Guayaquil, Marzo 2017.Pg 196.
dc.relationVelázquez,Alberto.”Diplomado en Análisis de la información Geoespacial'' .Centro de Investigación en Geografía y Geomática.
dc.relationPardo, Campo.”Estadística descriptiva multivariada”, Bogotá D.C, Universidad Nacional de Colombia, Junio 2020, Pág 265.
dc.relationAgencia de sostenibilidad energética. METODOLOGÍA PARA LA ELABORACIÓN DE MAPAS DE CALOR EN CHILE,edición #1. Chile,m2022,20p
dc.relationSANTANDER UNIVERSIDADES. "Python: qué es y por qué deberías aprender a utilizarlo". Becas Santander [página web]. (1, marzo, 2022). [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.becas-santander.com/es/blog/python-que-es.html>.
dc.relationROBLEDANO, Angel. "Qué es Python: Características, evolución y futuro". OpenWebinars.net [página web]. (23, septiembre, 2019). [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://openwebinars.net/blog/que-es-python/>.
dc.relation"R: THE R Project for Statistical Computing" [Anónimo]. R: The R Project for Statistical Computing [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.r-project.org/>.
dc.relation"¿Qué puede hacer el software R para resolver tus problemas? " [Anónimo]. RDU UNAM [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.revista.unam.mx/2019v20n3/que-puede-hacer-el-software-r-para-resolver-tus-problemas/>.
dc.relation"SPSS STATISTICS - Visión general" [Anónimo]. IBM - Deutschland | IBM [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ibm.com/co-es/products/spss-statistics>.
dc.relationUSC marketing digital. “Todo lo que necesitas saber sobre SPSS antes de utilizarlo”,{en linea},fecha de consulta (15/05/22) disponible en :https://www.uscmarketingdigital.com/todo-sobre-spss
dc.relation"TENSOR FLOW" [Anónimo]. Tensor Flow [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.tensorflow.org/>.
dc.relation"TENSOR FLOW QUANTUM" [Anónimo]. Tensor Flow [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.tensorflow.org/quantum?hl=es-419>.
dc.relation"SCIKIT-LEARN: MACHINE learning in Python — scikit-learn 1.1.0 documentation" [Anónimo]. scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.16.1 documentation [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://scikit-learn.org/stable/>.
dc.relation"NUMPY" [Anónimo]. NumPy [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://numpy.org/>.
dc.relation"SCIPY" [Anónimo]. SciPy [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://scipy.org/>.
dc.relation"MATPLOTLIB — Visualization with Python" [Anónimo]. Matplotlib — Visualization with Python [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://matplotlib.org/>.
dc.relation"What is e-health?". (s. f.). PubMed Central (PMC). [página web]. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1761894/>
dc.relationRaul Alejandro Baracaldo Perez. “Sistema e-health para capturar, transmitir y almacenar el estado de la presión arterial y otros datos relevantes, con el fin de calcular la probabilidad de padecer hipertensión arterial”. [Consultado el 16, mayo, 2022]. Disponible en <https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/24504/2/Trabajo%20de%20Grado.pdf>
dc.relationKublanov, V. S., Dolganov, A. Y., Belo, D. y Gamboa, H Applied Bionics and Biomechanics (2017). “Comparison of Machine Learning Methods for the Arterial Hypertension Diagnostics”., [Consultado el 16, mayo, 2022],Disponible en. <https://doi.org/9.1155/2017/5985479>
dc.relationPriyadarshini, R., Barik, R. y Dubey, H. (2018). Deep Fog: Fog Computing-Based Deep Neural Architecture for Prediction of Stress Types, Diabetes and Hypertension Attacks. Computation, 6(4), 62. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://doi.org/9.3390/computation6040062.
dc.relationjohanna Cardona Gómez, José Jaime Castaño Castrillón, José Fernando Giraldo Cardona, Natalia Eugenia Giraldo Ciuffetelli, Valentina Hernández Vinasco, Diana Susana Jiménez Páez, Margarita María Muñoz Villegas, Gloria Ángela Sepúlveda Gallo, Isabel Juliana Sepúlveda Gómez.“FACTORES DE RIESGO EN EMPLEADOS DEL ÁREA DE LA SALUD DE MANIZALES ASOCIADOS CON EL DESARROLLO DE HIPERTENSIÓN ARTERIAL SISTÉMICA”. [Consultado el 23, mayo,2022].Disponible_en<http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-00112008000100004>
dc.relationHipotensión: MedlinePlus enciclopedia médica. (s. f.). "MedlinePlus - Health Information from the National Library of Medicine". [página web]. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://medlineplus.gov/spanish/ency/article/007278.html>
dc.relationCuidados personales para la preeclampsia: MedlinePlus enciclopedia médica. (s. f.). "MedlinePlus - Health Information from the National Library of Medicine". página web]. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en Internet: <https://medlineplus.gov/spanish/ency/patientinstructions/000606.htm>
dc.relationWu, X., Yuan, X., Wang, W., Liu, K., Qin, Y., Sun, X., Ma, W., Zou, Y., Zhang, H., Zhou, X., Wu, H., Jiang, X., Cai, J., Chang, W., Zhou, S. y Song, L. (2020). Value of a Machine Learning Approach for Predicting Clinical Outcomes in Young Patients With Hypertension. Hypertension, 75(5), 1271–1278. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://doi.org/9.1161/hypertensionaha.117.13404
dc.relationPadmanabhan, S., Tran, T. Q. B. y Dominiczak, A. F. (2021). Artificial Intelligence in Hypertension. Circulation Research, 128(7), 1100–1118. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://doi.org/9.1161/circresaha.121.318106
dc.relationChaikijurajai, T., Laffin, L. J. y Tang, W. H. W. (2020). Artificial Intelligence and Hypertension: Recent Advances and Future Outlook. American Journal of Hypertension, 33(11), 967–974. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://doi.org/9.1093/ajh/hpaa102.
dc.relationMartinez-Ríos, E., Montesinos, L., Alfaro-Ponce, M. y Pecchia, L. (2021). A review of machine learning in hypertension detection and blood pressure estimation based on clinical and physiological data. Biomedical Signal Processing and Control, 68, 102813.[Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://doi.org/9.1016/j.bspc.2021.102813
dc.relationMelin, P., Prado-Arechiga, G., Miramontes, I. y Medina-Hernandez, M. (2016). PS 05-43 A HYBRID INTELLIGENT MODEL BASED ON MODULAR NEURAL NETWORK AND FUZZY LOGIC FOR HYPERTENSION RISK DIAGNOSIS. Journal of Hypertension, 34(Supplement 1), Artículo 153. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://doi.org/9.1097/01.hjh.0000500304.09196.59
dc.relationSakr, S., Elshawi, R., Ahmed, A., Qureshi, W. T., Brawner, C., Keteyian, S., Blaha, M. J. y Al-Mallah, M. H. (2018). Using machine learning on cardiorespiratory fitness data for predicting hypertension: The Henry Ford ExercIse Testing (FIT) Project. PLOS ONE, 13(4), Artículo [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en Internet:https://doi.org/9.1371/journal.pone.0195344
dc.relationKrittanawong, C., Bomback, A. S., Baber, U., Bangalore, S., Messerli, F. H. by Wilson Tang, W. H. (2018). Future Direction for Using Artificial Intelligence to Predict and Manage Hypertension. Current Hypertension Reports, 20(9). [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en Internet:https://doi.org/9.1007/s11906-018-0875-x
dc.relationNour, M. y Polar, K. (2020). Automatic Classification of Hypertension Types Based on Personal Features by Machine Learning Algorithms. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 1–13. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en https://doi.org/9.1155/2020/2742781
dc.relationLacson, R. C., Baker, B., Suresh, H., Andriole, K., Szolovits, P. y Lacson, E. (2018). Use of machine-learning algorithms to determine features of systolic blood pressure variability that predict poor outcomes in hypertensive patients. Clinical Kidney Journal, 12(2), 206–212. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en https://doi.org/9.1093/ckj/sfy049
dc.relationFarran, B., Channanath, A. M., Behbehani, K. y Thanaraj, T. A. (2013). Predictive models to assess risk of type 2 diabetes, hypertension and comorbidity: machine-learning algorithms and validation using national health data from Kuwait—a cohort study. BMJ Open, 3(5), Artículo de 002457.[Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en https://doi.org/9.1136/bmjopen-2012-002457.
dc.relationLee, S., Lee, M., Kim, S.-H. y Woo, J. (2022). Intraoperative Hypotension Prediction Model Based on Systematic Feature Engineering and Machine Learning. Sensors, 22(9), 3108. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en https://doi.org/9.3390/s22093108
dc.relationWijnberge, M., van der Ster, B. J. P., Geerts, B. F., de Beer, F., Beurskens, C., Emal, D., Hollmann, M. W., Vlaar, A. P. J. y Veelo, D. P. (2021). Clinical performance of a machine-learning algorithm to predict intraoperative hypotension with noninvasive arterial pressure waveforms. European Journal of Anaesthesiology, 38(6), 609–615. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en https://doi.org/9.1097/eja.0000000000001521.
dc.relationChaudhuri, S., Han, H., Monaghan, C., Larkin, J., Waguespack, P., Shulman, B., Kuang, Z., Bellamkonda, S., Brzozowski, J., Hymes, J., Black, M., Kotanko, P., Kooman, J. P., Maddux, F. W. y Usvyat, L. (2021). Real-time prediction of intradialytic relative blood volume: a proof-of-concept for integrated cloud computing infrastructure. BMC Nephrology, 22(1). [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible en .https://doi.org/9.1186/s12882-021-02481-0
dc.relationRadio, C. (2020, 3 de noviembre). "7.000 personas podrían fallecer por demoras en la atención en salud". Caracol Radio. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible_en_https://caracol.com.co/radio/2020/11/03/salud/1604436108_528823.html
dc.relation"Presión arterial baja (hipotensión) - Síntomas y causas - Mayo Clinic". (2021, 29 de julio). Mayo Clinic - Mayo Clinic. [Consultado el 23, mayo, 2022]. Disponible_en_https://www.mayoclinic.org/es-es/diseases-conditions/low-blood-pressure/symptoms-causes/syc-20355465#:~:text=Una%20lectura%20de%20la%20 presión,,%20 generalmente,%20 presión%20 arterial%20baja.
dc.relationAndres Ramirez, Dvid Ernesto. “Implicaciones de la ley estatutaria 1751 de 2015 sobre las entidades promotoras de salud del régimen contributivo” [consultado el 25 mayo 2022 ] Disponible en <http://www.scielo.org.co/pdf/cesd/v7n2/v7n2a03.pdf>
dc.relationNaciones Unidas “Do you know all 17 SDGs” [Consultado el 25 de mayo 2022] Disponible en <https://sdgs.un.org/es/goals >
dc.relationIBM. “Vista Matriz de confusión” [Consultado el 25 de mayo 2022] Disponible en<https://www.ibm.com/docs/es/db2/11.1?topic=visualizer-confusion-matrix-view>
dc.relation"Hipotensión postural: número de casos 2011-2016 | Statista". (s. f.). Statista.[Consultado el 25 de mayo 2022] Disponible en https://es.statista.com/estadisticas/992625/numero-de-casos-de-hipotension-postural-en-espana/
dc.relationMajid Nour . Kermal Polat “Automatic Classification of Hypertension Types Based on Personal Features by Machine Learning Algorithms” [Consultado el 25 de mayo 2022 ] Disponible en <https://www.hindawi.com/journals/mpe/2020/2742781/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=HDW_MRKT_GBL_SUB_ADWO_PAI_DYNA_JOUR_X_PJ_GROUP3&gclid=CjwKCAjwp7eUBhBeEiwAZbHwkUaybDMr5l_0Iw3o-SRzsepleNT82XeuF0g_xwn2LhKnZqejK71dnhoCzloQAvD_BwE >
dc.relationGarcía Molina, M. (2016). Costo efectividad del suplemento de calcio para reducir la mortalidad materna asociada a preeclampsia en Colombia. Revista de Salud Pública, 18(2), 300–39. [Consultado el 25 de mayo 2022 ] Disponible en https://doi.org/9.15446/rsap.v18n2.48776
dc.relationRadwa Elshawi . Mouz H. Al-Mallah . Sherif Sakr. “On the interpretability of machine learning-based model for predicting hypertension” [Consultado el 25 de mayo 2022 ] Disponible en <https://link.springer.com/article/9.1186/s12911-019-0874-0 >
dc.relationhttps://www.mayoclinic.org/es-es/diseases-conditions/preeclampsia/symptoms-causes/syc-20355745#:~:text=La%20 preeclampsia%20es%20una%20 complicaci%C3%B3n,presi%C3%B3n%20 arterial%20 hab%C3%ADa%20 sido%20normal.
dc.relationJuliana Téllez Buitrago.Duyber Nicolás Martínez Sánchez. “Método automático para la predicción del avalúo comercial de un inmueble en la ciudad de Bogotá” [Consultado el 25 de mayo 2022 ]. Disponible en <https://repository.ucatolica.edu.co/jspui/bitstream/10983/26289/1/trabajo%20de%20grado%20Completo.pdf >
dc.relationEsteban Camilo Pacanchique Gamba. “Implementación de una técnica de inteligencia artificial para el análisis de imágenes en búsqueda de la identificación de colillas de cigarrillos en áreas públicas”[Consultado el 25 de mayo 2022 ].Disponible en <https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/25158/1/DocumentoTesis%20%281%27.pdf >
dc.relation"Las enfermedades cardiovasculares le cuestan al sistema de salud $3,84 billones".(s.f.).Diario_La_República. [Consultado el 25 de mayo 2022 ].Disponible en<https://www.larepublica.co/economia/las-enfermedades-cardiovasculares-le-cuestan-al-sistema-de-salud-3-84-billones-2552769#:~:text=Según%20un%20estudio%20elaborado%20por,por%20el%20sistema%20de%20salud.>
dc.relationRODRÍGUEZ-RAMÍREZ, Ivonne. Herramientas para trabajar con datos biogeográficos. En: Revista de Biología Tropical [en línea]. 14, enero, 2017. p. Blog. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://doi.org/9.15517/rbt.v0i2.35901>. ISSN 2215-2075.
dc.relationTIOBE INDEX - TIOBE [Anónimo]. TIOBE [página web]. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.tiobe.com/tiobe-index/>.
dc.relationNORMALIZACIÓN DE datos en minería de datos – Acervo Lima [Anónimo]. Acervo Lima – La mayor colección de tutoriales [página web]. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://es.acervolima.com/normalizacion-de-datos-en-mineria-de-datos/#:~:text=Normalización%20Min-Max%20-,acuerdo%20con%20la%20 siguiente%20fórmula.>.
dc.relation¿QUÉ ES el algoritmo de k vecinos más cercanos? | IBM [Anónimo]. IBM - Deutschland | IBM [página web]. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ibm.com/co-es/topics/knn>.
dc.relationKMEANS [Anónimo]. Universidad de Oviedo - Universidad de Oviedo, la universidad de Asturias [página web]. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.unioviedo.es/compnum/laboratorios_py/kmeans/kmeans.html>.
dc.relationANÁLISIS DE clúster automático [Anónimo]. Repositorio Universidad Nacional [página web]. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80784>.
dc.relationREGRESIÓN LINEAL- MATLAB & Simulink- MathWorks América Latina [Anónimo]. MathWorks - Creadores de MATLAB y Simulink - MATLAB y Simulink - MATLAB & Simulink [página web]. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://la.mathworks.com/help/matlab/data_analysis/linear-regression.html>.
dc.relationWHAT IS Random Forest? [Anónimo]. IBM - Deutschland | IBM [página web]. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.ibm.com/cloud/learn/random-forest>.
dc.relationPRECISIÓN, RECALL, F1, Accuracy en clasificación - IArtificial.net [Anónimo]. IArtificial.net [página web]. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://www.iartificial.net/precision-recall-f1-accuracy-en-clasificacion/>.
dc.relationR CUADRADO (Coeficiente de determinación) - Definición, qué es y concepto | Economipedia [Anónimo]. Economipedia [página web]. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://economipedia.com/definiciones/r-cuadrado-coeficiente-determinacion.html>.
dc.relationSKLEARN.METRICS.FOWLKES_MALLOWS_SCORE [Anónimo]. scikit-learn [página web]. [Consultado el 12, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: <https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.fowlkes_mallows_score.html>.
dc.relationRASCHKA, Sebastian y MIRJALILI, Vahid. Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition. [s.l.]: Packt Publishing, 2017. 770 p. ISBN 9781789955750.
dc.relationNOUR, Majid y POLAT, Kemal. Automatic Classification of Hypertension Types Based on Personal Features by Machine Learning Algorithms. En: Mathematical Problems in Engineering [en línea]. 20, enero, 2020. vol. 2020 [consultado el 12, noviembre, 2022], p. 1-13. Disponible en Internet: <https://doi.org/9.1155/2020/2742781>. ISSN 1563-5147.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsCopyright-Universidad Católica de Colombia, 2022
dc.titleMétodo automático para la predicción de tendencias en alteraciones de tensión arterial utilizando variables de una entidad prestadora de servicios de salud
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


Este ítem pertenece a la siguiente institución