| dc.contributor | Arenas Valencia, Wilson | |
| dc.creator | Sánchez Ocampo, Erika Lorans | |
| dc.date | 2022-10-25T21:54:54Z | |
| dc.date | 2022-10-25T21:54:54Z | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-05T15:18:34Z | |
| dc.date.available | 2023-06-05T15:18:34Z | |
| dc.identifier | Universidad Tecnológica de Pereira | |
| dc.identifier | Repositorio Institucional Universidad Tecnológica de Pereira | |
| dc.identifier | https://repositorio.utp.edu.co/home | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/11059/14338 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6645799 | |
| dc.description | El presente trabajo tiene como finalidad diseñar un modelo de control estadístico en el proceso de fabricación de panela para mejorar la sedimentación en el Trapiche Biobando S.A.S, mediante la utilización de herramientas estadísticas, para tal fin se analizó los procesos de la fábrica antes, durante y después de la implementación de mejoras respectivas en planta.
Para el estudio se realizó la implementación de Lean Six Sigma, 5s y finalmente se diseñó un modelo de control estadístico del proceso de fabricación de jugos y meladuras; se tuvo en cuenta el impacto que provocaría el proyecto durante su ejecución, los cuales fueron: impacto regional, cobertura con calidad e investigación.
Con las hipótesis establecidasse procedió a aplicar herramientas estadísticas tales como análisis de moliendas semanales, graficas de control de proceso, análisis de capacidad de proceso y análisis de normalidad que permitieron validar si se realizaba las operaciones de cada área de una manera efectiva, además si estos procesos tenían efectos directos e indirectos que perjudicaran los parámetros finales de calidad de la panela. | |
| dc.description | The purpose of this work is to desing a statistical control model in the panela manufacturing process to improve sedimentation in the Trapiche Biobando S.A.S, through the use of statistical tools, for this purpose the factory processes were analyzed before, during and after the implementation of respective improvements in the plant.For the study, the implementation of Lean Six Sigma, 5s was carried out and finally a statistical control model of the juice and molasses manufacturing process was designed; The impact that the project would cause during its execution was taken into account, which were: regional impact, quality coverage and research.With the established hypotheses, we proceeded to apply statistical tools such as weekly grinding analysis, process control graphs, process capacity analysis and normality analysis that allowed us to validate if the operations of each area were carried out in an effective way, in addition if these processes had direct and indirect effects that harmed the final quality parameters of the panela.Based on the results obtained, the analysis and interpretation of the data was carried out, finding that although the processes were stable, they were not productive enough, and they also had many flaws since they lacked: knowledge transfer, quality of production processes, little training. and production under specific ranges, in addition, a model of process improvements was drawn up that contained significant cause-effect relationships thanks to the application of structural adjustments.Finally, the corresponding recommendations are presented, highlighting the importance of the application of statistical tools to improve the monitoring, measurement and adaptation of the Trapiche Biobando S.A.S processes, as well as the possibility of applying other statistical process control models in other areas of the company or in other trapiches. | |
| dc.description | Maestría | |
| dc.description | Magíster en Sistemas Integrados de Gestión de la Calidad | |
| dc.description | TABLA DE CONTENIDO
1. PRELIMINARES........................................................................................................................................ 7
1.1. TÍTULO DEL PROYECTO.............................................................................................................. 7
1.2. ÁREA DE INVESTIGACIÓN.......................................................................................................... 7
2. RESUMEN ................................................................................................................................................ 8
3. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN........................................................................................................ 9
3.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA........................................................................................... 9
3.2. FORMULACIÓN............................................................................................................................. 11
3.3. SISTEMATIZACIÓN...................................................................................................................... 11
4. OBJETIVOS ............................................................................................................................................ 12
4.1. OBJETIVO GENERAL ................................................................................................................... 12
4.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ........................................................................................................... 12
4.3. CUADRO DE CONGRUENCIAS................................................................................................... 13
5. JUSTIFICACIÓN .................................................................................................................................... 14
6. MARCO DE REFERENCIA ................................................................................................................... 16
6.1. MARCO DE TEÓRICO................................................................................................................... 16
6.2. MARCO CONTEXTUAL................................................................................................................ 24
6.3. MARCO ESPACIAL ....................................................................................................................... 29
6.4. MARCO TEMPORAL..................................................................................................................... 29
7. ASPECTOS METODOLÓGICOS .......................................................................................................... 30
7.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN........................................................................................................... 30
7.2. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN................................................................................................... 31
7.3. FUENTES Y TÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN .............................. 32
7.4. TÉCNICAS PARA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN........................................................... 33
7.5. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN ............................. 34
8. EVALUACIÓN Y RESULTADOS......................................................................................................... 37
8.1. DESARROLLO DE LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN .............................................. 37
8.1.1. DESARROLLO DEL OBJETIVO “DESCRIBIR EL PROCESO DE PRODUCCIÓN DE
JUGOS Y MIELES E IDENTIFICAR LAS VARIABLES” .......................................................... 37
3
8.1.2. DESARROLLO DE LOS OBJETIVOS “MEDIR LAS VARIABLES QUE INTERVIENEN EN EL
PROCESO Y CLASIFICAR CUALES SON LAS DE MAYOR RELEVANCIA” Y. “DISEÑAR
UN MODELO DE CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO”............................................. 52
8.1.3. DESARROLLO DE LOS OBJETIVOS “ANALIZAR ESTADÍSTICAMENTE LOS DATOS EN
CADA UNA DE LAS VARIABLES QUE INFLUYEN EN EL PROCESO” Y “EVALUAR EL
PROCESO CONFORME A LOS RESULTADOS DE LOS ANÁLISIS ESTADÍSTICOS
OBTENIDOS” .............................................................................................................................. 75
8.1.4. DESARROLLO DEL OBJETIVO “PRESENTAR UNA PROPUESTA DE MEJORA A PARTIR
DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS” .................................................................................... 85
8.1.5. DESARROLLO DEL OBJETIVO “VALIDAR EL MODELO DE CONTROL ESTADÍSTICO
DE LAS VARIABLES DEL PROCESO EN EL TRAPICHE BIOBANDO S.A.S” .................. 88
9. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ...................................................................................... 96
10. TRABAJOS FUTUROS ........................................................................................................................99
11. BIBLIOGRAFÍA................................................................................................................................... 100 | |
| dc.format | 106 Páginas | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica de Pereira | |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias Empresariales | |
| dc.publisher | Pereira | |
| dc.publisher | Maestría en Sistemas Integrados de Gestión de la Calidad | |
| dc.relation | FAO, Producción de Panela como estrategia de diversificación en la generación de ingresos en áreas rurales de América Latina, AGSF (Servicio de Gestión, Comercialización y Finanzas Agrícolas), Roma, 2004. Consultado de: http://www.fao.org/fileadmin/user_upload/ags/publications/AGSF_WD6s.pdf | |
| dc.relation | Guillermo Osorio Cadavid, Buenas prácticas agrícolas [BPA] y buenas prácticas de manufactura [BPM] en la producción de caña y panela, Consultado de: http://www.fao.org/3/a1525s/a1525s00.htm | |
| dc.relation | Freddy Hernán Barco Jiménez, Evaluación de perdidas indeterminadas de sacarosa por inversión en el proceso de clarificación en el ingenio castilla industrial (2006) Consultado de: https://red.uao.edu.co/bitstream/10614/7556/1/T05561.pdf | |
| dc.relation | Karina Fiestas Farfán, Isabel Santos Vega, Sheyla Banda Guerrero, Wendy Valdiviezo Morales, Katheryn Arellano Sánchez, Diseño de una línea de producción de panela granulada, Piura (2015), Consultado de: https://pirhua.udep.edu.pe/bitstream/handle/11042/2344/4._PYT%20%20%20%20Info rme_Fina%20l%20Panela.pdf?sequence=1 | |
| dc.relation | Trapiche panelero gualanday, Ministerio de agricultura, Estudio del mercado de la panela en Colombia y el mundo. Colombia (2017), Consultado de: ESTUDIO_DEL_MERCADO_DE_LA_PANELA_EN_COLOMBIA_Y_EN_EL_MU NDO.pdf (trapichepanelerogualanday.com) | |
| dc.relation | Niedz, R. P., & Evens, T. J. (2016). Diseño de experimentos (DOE): historia, conceptos y relevancia para el cultivo "in vitro". Biología Celular y del Desarrollo In Vitro. Planta, 52(6), 547–562. http://www.jstor.org/stable/26588846 | |
| dc.relation | Li, Z., & Qiu, P. (2014). Control estadístico de procesos mediante un esquema de muestreo dinámico. Tecnometría, 56(3), 325–335. http://www.jstor.org/stable/24587243 | |
| dc.relation | Serna Echeverri, Laura Alejandra; Arias Duque, Laura Andrea. (2014). Estandarización de los procesos mediante la aplicación del modelo Toyota a la producción de panela "La Reina". 21, 2020: https://repositorio.utp.edu.co/dspace/handle/11059/5009 | |
| dc.relation | Donovan, P. S., & Manuj, I. (2015). Un modelo teórico integral del complejo proceso 101 estratégico de gestión de la demanda. Diario de transporte, 54(2), 213–239. https://doi.org/10.5325/transportationj.54.2.0213 | |
| dc.relation | Barona-Rodríguez, A., Insuasty-Burbano, O., Viveros-Valens, C., Ángel-Sánchez, J., & Ramírez-Durán, J. (2020). Evaluación de cultivares de caña de azúcar (Saccharum spp.) para producción de panela en el departamento de Boyacá, Colombia. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 23(2). https://doi.org/10.31910/rudca.v23.n2.2020.1298 | |
| dc.relation | De Jesus Pacheco, D., Dos Reis, C., & Jung, C. (2020). Método de estrategia de manufactura para tercerizadas calçadistas orientado à Agile Manufacturing. Innovar: Revista De Ciencias Administrativas Y Sociales, 30(75), 99-118., 2020: https://www.jstor.org/stable/26863972 | |
| dc.relation | Timans, W., Antony, J., Ahaus, K., & van Solingen, R. (2012). Implementación de Lean Six Sigma en pequeñas y medianas empresas manufactureras de los Países Bajos. The Journal of the Operational Research Society, 63(3), 339–353. http://www.jstor.org/stable/41353935 | |
| dc.relation | Faver Gómez-Narváez, Marta Mesías, Cristina Delgado-Andrade, José Contreras Calderón, Fabiola Ubillús, Gastón Cruz, Francisco J. Morales, Aparición de acrilamida y otros compuestos inducidos por calor en panela: Relación con parámetros fisicoquímicos y antioxidantes, Química de alimentos, Volumen 301, 2019,125256, ISSN 0308-8146, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308814619313664 | |
| dc.relation | Adolfo Javier De oro torres, Germán José Narváez Gómez. (2010). Estandarización de la pre limpieza del jugo de caña de azúcar para las estancias paneleras de San Marcos Sucre. Consultado en diciembre 15, 2020: https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/publicaciones-e investigacion/article/view/570/1323 | |
| dc.relation | Angela L. Alarcón, Laura M. Palacios, Coralia Osorio, Paulo César Narváez, Francisco J. Heredia, Alvaro Orjuela, Dolores Hernanz, Características químicas y propiedades colorimétricas del azúcar de caña no centrífuga ("panela") obtenida a través de diferentes tecnologías de procesamiento, Química de alimentos, Volumen 340, 2021 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308814620320458 | |
| dc.relation | Macias Esparza, B., García Bernal, H. R., & Galvis V., J. A. (1990). Determinación de la humedad de equilibrio en panela. Agronomía Colombiana, 7(1-2), 70-75. Consultado de: https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/21010 | |
| dc.relation | Julio Alberto Solís-Fuentes, Yessica Hernández-Ceja, María del Rosario Hernández- 102 Medel, Rolando S. García-Gómez, Marisela Bernal-González, Samuel Mendoza-Pérez, María del Carmen Durán-Domínguez-de-Bazúa, Mejora de la calidad del jaggery, un edulcorante tradicional, que utiliza carbón activado de bagazo, Biociencia de los Alimentos, Volumen 32, 2019: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212429218308071 | |
| dc.relation | Gallardo Cabrera, C., & Gallardo Cabrera, H. F. (2001). Clarificación del guarapo de caña de azúcar en la producción de panela. Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, 54 (1 y 2), 1211-1239. Consultado de: https://revistas.unal.edu.co/index.php/refame/article/view/24315 | |
| dc.relation | Angela Liliana Alarcón Rodríguez. (2017). Estudio del comportamiento de propiedades fisicoquímicas, reológicas y térmicas de jugos y mieles de caña panelera. Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Química y Ambiental Bogotá, Colombia. Consultado de: https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/63049/1032447558.2018.pdf?sequ ence=1&isAllowed=y | |
| dc.relation | Ministerio de agricultura de Colombia (2019), Dirección de Cadenas Agrícolas y Forestales. Cadena Agroindustrial de la panela. Consultado el 13 de marzo del 2021 (En línea) Consultado de: https://sioc.minagricultura.gov.co/Panela/Documentos/2019-12- 30%20Cifras%20Sectoriales.pdf | |
| dc.relation | Mario Oliva, Joel Carranza, Deidi Pérez, Evaluación de los principales parámetros de calidad de panela granulada clarificada elaborada por productores del distrito de Corosha, Amazonas. Perú 2018, Consultado el 13 de marzo del 2021 (En línea) Consultado de: http://revistas.untrm.edu.pe/index.php/INDESDOS/article/download/398/515 | |
| dc.relation | Universidad de los Andes, Bogotá. Diseño de la Arquitectura de Automatización Industrial para el Mejoramiento de la Cadena de Producción de Panela, Versión 1.0, febrero de 2016 Bogotá, Colombia, Consultado el 13 de marzo del 2021 (En línea) Consultado de: https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstream/handle/1992/13661/u728881.pdf?s equence=1 | |
| dc.relation | Secretaria de agricultura, ganadería y desarrollo rural, pesca y alimentación, Comité Nacional para el Desarrollo Sustentable de la Caña de Azúcar, Ficha técnica del cultivo 103 de la caña de azúcar (Saccharum officinarum L.) enero 2015. Consultado el 13 de marzo del 2021 (En línea) Consultado de: https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/141823/Ficha_T_cnica_Ca_a_de_Az _car.pdf | |
| dc.relation | CENGICAÑA. (Centro Guatemalteco de Investigación y Capacitación de la Caña de Azúcar), 2017. Guía de Buenas Prácticas Agrícolas en Caña de Azúcar. Guatemala 2017, Consultado el 15 de marzo del 2021 (En línea) Consultado de: https://cengicana.org/files/20170425171748989.pdf | |
| dc.relation | Diego Alejandro Bello Barbosa, Fredy Leonardo Castellanos Pinzón, Bogotá (2016). Propuesta de módulos de riego para la producción agrícola de caña panelera (RD 75-11) en la finca la dulzura del municipio de Villeta, Cundinamarca, Consultado el 05 de octubre del 2020 (En línea) Disponible en: https://cengicana.org/files/20170425171748989.pdf | |
| dc.relation | Ingenio Magdalena, S.A., (2017). Historia del Ingenio Magdalena. Guatemala. Magdalena Tierra Dulce Altamente productivos, profundamente humanos. Consultado el 10 de junio del 2021. (En línea) Consultado de: https://www.imsa.com.gt/historia.html#2010 | |
| dc.relation | Carolina Gómez de los Ríos, Optimización del proceso de clarificación de meladura mediante el seguimiento de nueve variables fisicoquímicas en el Ingenio Risaralda S.A., Universidad Tecnológica de Pereira, Facultad tecnología, Pereira 2010, Consultado el 15 de Julio del 2021 (En línea) Consultado de: https://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/handle/11059/1823/664122G569.pdf;jses sionid=C214F82D97CBA8586801734CC7FDEC00?sequence=1 | |
| dc.relation | González, J.; Escobar, J; Uvidia, H; González, V; Borja, N; Ramírez, JL, Calidad de la producción de panelas utilizadas para la alimentación animal en la Amazonía Ecuatoriana REDVET. Revista Electrónica de Veterinaria, vol. 17, núm. 12, diciembre, 2016, pp. 1-8 Veterinaria Organización Málaga, España, Consultado el 05 de Julio del 2020 (En línea) Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/636/63649052022.pdf | |
| dc.rights | Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 de | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas | |
| dc.subject | Panela - Industria | |
| dc.subject | Estadistica matemática | |
| dc.subject | Probabilidades | |
| dc.subject | Modelo de control estadistico | |
| dc.subject | Lean Six Sigma (LSS) | |
| dc.subject | Sedimento - Panela | |
| dc.title | Modelo de control estadístico en el proceso de fabricación de panela para mejorar la sedimentación en el trapiche “Biobando S.A.S.” | |
| dc.type | Trabajo de grado - Maestría | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
| dc.type | Text | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
