| dc.contributor | Barraza Vizcarra, Hugo Manuel | |
| dc.creator | Mamani Llaca, Rosalia Ines | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-19T00:52:57Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-02T20:04:13Z | |
| dc.date.available | 2022-10-19T00:52:57Z | |
| dc.date.available | 2023-06-02T20:04:13Z | |
| dc.date.created | 2022-10-19T00:52:57Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-25 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12969/2506 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6621860 | |
| dc.description.abstract | Un evento trascendental como es la COVID-19 genera bastante expectativa por parte de actores nacionales e internacionales lo que genera la producción de bastante contenido en internet y en redes sociales; las redes sociales son en la actualidad grandes repositorios de las opiniones de los usuarios a nivel mundial. A raíz de esta abundante información es que se planteó realizar la investigación del comportamiento de tweets relacionados a la pandemia COVID-19 en el Perú empleando minería de textos, 2022.Con respecto al entrenamiento de los tweets de la pandemia COVID-19, el algoritmo Máquinas de Vectores de Soporte consiguió una exactitud del 93,3 %, clasificando un 70 % como tweets positivos y 30 % como negativos. Luego de haber aplicado el modelo entrenado a 5000 tweets se consiguió el 87 % tweets positivos y 13 % negativos. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Privada de Tacna | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
| dc.source | Universidad Privada de Tacna | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UPT | |
| dc.subject | Análisis | |
| dc.subject | Sentimientos | |
| dc.subject | Minería de textos | |
| dc.subject | Maquina de vectores de soporte | |
| dc.subject | Pandemia - Perú | |
| dc.subject | Dosis | |
| dc.subject | Vacuna | |
| dc.subject | COVID-19 | |
| dc.title | Análisis de comportamiento de tweets relacionados a la pandemia de COVID-19 en el Perú empleando minería de textos, 2022 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
