Predicción del cambio climático con naive bayes

dc.contributorSánchez Garcés, Jorge Alejandro
dc.creatorLópez Azaña, Kenyi Simons
dc.date.accessioned2019-12-27T16:56:01Z
dc.date.accessioned2023-06-02T18:44:12Z
dc.date.available2019-12-27T16:56:01Z
dc.date.available2023-06-02T18:44:12Z
dc.date.created2019-12-27T16:56:01Z
dc.date.issued2019-12-02
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12840/2818
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/6605966
dc.description.abstractEl análisis fue basado en una data set de 1800 registros que fueron clasificados con su variable temperatura y humedad donde 80% de la data fue utilizado para el entrenamiento y 20% para la prueba donde el error cuadrado para nuestro algoritmo fue de 0.22. También se utilizaron líneas temporales ARIMA para visualizar como seguirá la temperatura, la humedad y la precipitación en un futuro.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Peruana Unión
dc.publisherPE
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 3.0 Spain
dc.sourceUniversidad Peruana Unión
dc.sourceRepositorio Institucional - UPEU
dc.subjectNaive Bayes
dc.subjectSupport vector machine
dc.subjectAutoregressive integrated moving average
dc.subjectLineas temporales
dc.titlePredicción del cambio climático con naive bayes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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